摘要：基于流行度 这种算法比较简单，按所有用户的点击量排序呈现给用户，按热度数据推荐给每个用户。弊端就是每个用户看到的都是一样的，无法个性化推荐，微博排行榜就是个比较好的例子。 协同过滤算法 基于用户 分析各个用户对物品的评价（浏览次数，停留时间，购买次数） 依据用户对物品的评价计算得出所有用户之间的相似 阅读全文