Java解析TXT的全过程

Java代码

1. <pattern value="dicts">   
2.             <object-create-rule classname="java.util.ArrayList" />   
3.             <pattern value="dict">   
4.                 <object-create-rule classname="test.digester.Dict" />   
5.                 <bean-property-setter-rule pattern="dictName" />   
6.                 <set-next-rule methodname="add" />   
7.             </pattern>   
8.             <set-next-rule methodname="setDicts" />   
9.         </pattern>  

<pattern value="dicts"><object-create-rule classname="java.util.ArrayList" /><pattern value="dict"><object-create-rule classname="test.digester.Dict" /><bean-property-setter-rule pattern="dictName" /><set-next-rule methodname="add" /></pattern><set-next-rule methodname="setDicts" /></pattern>

Java代码

1. public void addDict(Dict dict) {   
2.         dictMap.put(dict.getDictName(),dict);   
3.     }  

1、定义文件和字段的元数据格式,如果出现其他的文件格式只需要实现元数据接口即可..接口代码:

java 代码

1. public interface FileMeta {
2. public String getName();
3. public List<fieldmeta></fieldmeta> getFieldMeta();
4. }
5. public interface FieldMeta {
6. public String getName();
7. public String getType();
8. public int getLength();
9. public int getScale();
10. public String getComment();
11. public boolean isAllowNull();
12. }

通过两个接口描述文件的属性已经字段格式..

本例使用的是逗号分隔,如果出现其他分隔符怎么办?为此,定义了一个分隔符接口:LineSpliter

java 代码

1. public interface LineSpliter {
2. public String getSpliterRegx();
3. public String[] split(String lineData);
4. }

getSpliterRegx()同于返回当前的分隔符,split()用户处理各行文本数据.
此处缺省实现了此接口,用于逗号分隔DefaultLineSpliter,定义如下:

java 代码

1. public class DefaultLineSpliter implements {
2. public String defaultSpliterRegx = ",";
3. public String getSpliterRegx() {
4. return defaultSpliterRegx ;
5. }
6. public String[] split(String lineData) {
7. return StringUtils.splitPreserveAllTokens(lineData,defaultSpliterRegx );
8. }
9. }

这里使用apache的Lang包进行处理,没有使用JDK的String的split方法,因为jdk的实现会将末尾空的字段过滤掉,造成数据减少...
比如:如果行数据为aaa,bbb,,,,, 通过jdk的实现会返回aaa和bbb,而通过Lang包处理会返回包括后面空的字段.

2、接下来使用DigesterDigester包根据xml规则生成对象..
首先需要了解digester包的使用方法,这里简单的说一下:disgeter可以根据一定的规则将xml文件解析成一组对象...具体这里,我先定义
一个规则文件,

xml 代码

1. <digester-rules>
2. <pattern value='XXXFileMeta'>
3. <object-create-rule classname="com.xxx.file.DefaultFileMeta"/>
4. <set-properties-rule/>
5. <pattern value="field">
6. <object-create-rule classname="com.xxx.file.DefaultFieldMeta"/>
7. <set-properties-rule/>
8. <bean-property-setter-rule pattern="beanname1"/>
9. <bean-property-setter-rule pattern="beanname2"/>
10. <bean-property-setter-rule pattern="beanname3"/>
11. <bean-property-setter-rule pattern="beanname4"/>
12. pattern>
13. digester-rules>

这就是一个简单的规则定义,具体含义这里不详细讲了,想了解的可以给我回帖...
接着定义缺省的文件元数据文件,格式如下:

xml 代码

 

1. <DefaultFileMeta name="com.xxx.file.DefaultFileMeta">  
2.     <field>  
3.         <beanname1>Codebeanname1>  
4.         <beanname2>Namebeanname2>  
5.         <beanname3>Datebeanname3>  
6.         <beanname4>Remakebeanname4>  
7.     field>  
8. DefaultFileMeta>  

最后实例化digester对象,加载规则文件,解析文件元数据文件,则会动态生成根据元数据文件解析的格式定义.

代码如下:GeneratorObject.createObject(){}
初始化CGLib

java 代码

1. @SuppressWarnings("unchecked")
2. private void init(Class target, FileMeta fileMeta) {
3. List<fieldmeta></fieldmeta> fields = fileMeta.getFieldMeta();
4. String[] getters = new String[fields.size()];
5. String[] setters = new String[fields.size()];
6. Class[] types = new Class[fields.size()];
7. try {
8. for (int i=0; i < fields.size(); i++) {
9. FieldMeta fieldMeta = fields.get(i);
10. getters[i] = "get" + ConverterUtils.upperCaseFirstChar(fieldMeta.getName());
11. setters[i] = "set" + ConverterUtils.upperCaseFirstChar(fieldMeta.getName());
12. types[i] = Class.forName(fieldMeta.getType());
13. }
14. } catch(ClassNotFoundException e) {
15. logger.error("类没有找到.." + e.getMessage());
16. }
17. this.bulkBean = BulkBean.create(target, getters, setters, types);
18. }

根据指定的目标类动态生成对象

java 代码

1. @SuppressWarnings("unchecked")
2. private Object createObject(Class target, FileMeta fileMeta, Object[] values) {
3. Object targetObject = null;
4. try {
5. targetObject = target.newInstance();
6. } catch (Exception e){
7. logger.error("创建对象出错,目标类-->" + target.getName(), e);
8. }
9. bulkBean.setPropertyValues(targetObject, values);
10. return targetObject;
11. }

解析文本文件

java 代码

1. @SuppressWarnings("unchecked")
2. public List createObjects() {
3. //初始化BulkBean
4. init(targetClass, fileMeta);
5. List result = new ArrayList();
6. LineIterator iterator = null;
7. try {
8. iterator = FileUtils.lineIterator(this.dataFile, DEF_ENCODING);
9. while(iterator.hasNext()) {
10. String line = iterator.nextLine();
11. //过滤掉数据文件中的空行
12. if (StringUtils.isBlank(line)) {
13. continue;
14. }
15. Object[] values = this.parseLine(line, fileMeta);
16. Object object = createObject(this.targetClass, fileMeta, values);
17. result.add(object);
18. }
19. } catch (IOException e) {
20. logger.error("读取文件名出错!-->" + this.dataFile.getName(), e);
21. } finally {
22. LineIterator.closeQuietly(iterator);
23. }
24. return result;
25. }