摘要：
代码 import pandas as pd import numpy as np import plotly.plotly as py import plotly.graph_objs as go path = '/home/v-gazh/PycharmProjects/us_data/limit 阅读全文
posted @ 2019-12-16 11:19
ZhuGaochao
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摘要：
参考链接：https://github.com/v-gazh/LearningStatsGroup/blob/master/week7/week7.ipynb 源地址：https://github.com/AeneasZhu/LearningStatsGroup/blob/master/week7/ 阅读全文
posted @ 2019-12-15 22:35
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代码 import pandas as pd import numpy as np import plotly.plotly as py import plotly.graph_objs as go path = '/home/v-gazh/PycharmProjects/us_data/count 阅读全文
posted @ 2019-12-12 18:49
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摘要：
outline 下午需要简单处理一份数据，就直接随手写脚本处理了，但发现效率太低，速度太慢，就改成多进程了； 程序涉及计算、文件读写，鉴于计算内容挺多的，就用多进程了（计算密集）。 代码 import pandas as pd from pathlib import Path from concur 阅读全文
posted @ 2019-12-09 15:49
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统计量 统计学中最主要的提取信息的方式就是对原始信息进行一定的运算，得出某些代表性的数字，以反映数据某些方面的特征，这种数字被称为统计量。用统计学语言表述，统计量是样本的函数，它不依赖于任何未知函数。推断统计学的重要作用就是，通过从总体中抽取样本构造适当的统计量。 常用统计量 抽样分布 在总体X的分 阅读全文
posted @ 2019-12-08 19:29
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二项分布式 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt list = np.random.binomial(n=10, p=0.5,size = 10000) plt.hist(list, bins = 8,color = 'g', alph 阅读全文
posted @ 2019-12-01 20:14
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基本概念 随机变量 在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。 例如，在掷骰子时，我们常常关心的是两颗骰子的点和数，而并不真正关心其实际结果； 就是说，我们关心的也许是其点和数为7，而并不关心其实际结果是否是（1，6）或（2，5）或（3，4）或（4，3）或（5，2 阅读全文
posted @ 2019-11-24 21:42
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摘要：
多进程是在多个进程中，一个进程的阻塞并不会影响到其他进程。比如在一个进程中进行大量的计算操作，并不会对其他进程产生较大影响。 协程就是在一个线程中，如果协程中一个任务发生阻塞，其余任务也将受到影响。比如说在一个任务中，进行大量的计算操作，那么这个任务将会阻塞其余的任务。 所以协程不适合处理计算密集型 阅读全文
posted @ 2019-11-21 21:18
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数据的集中趋势 众数 众数是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值，主要应用于大面积普查研究之中。 众数是在一组数据中,出现次数最多的数据，是一组数据中的原数据，而不是相应的次数。 一组数据中的众数不止一个，如数据2、3、-1、2、1、3中，2、3都出现了两次，它们都是这组数据中的众数。 阅读全文
posted @ 2019-11-10 21:31
ZhuGaochao
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摘要：
数据预处理 数据的预处理是在对数据分类或分组之前所做的必要处理，内容包括数据的审核、筛选、排序等。 数据审核 数据审核就是检查数据中是否有错误。 对于通过调查取得的原始数据（raw data），主要从完整性和准确性两个方面去审核。 完整性审核主要是检查应调查的单位或个体是否有遗漏，所有的调查项目是否 阅读全文
posted @ 2019-11-03 23:26
ZhuGaochao
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