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摘要： 本文对产生 SettingwithCopyWarning 的原因以及解决方案，做了详细解说。 详见： https://www.jianshu.com/p/72274ccb647a 阅读全文

摘要： read_csv()所有参数 pandas.read_csv( filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, 阅读全文

摘要： 两种解决方法： 注：low_memory pandas读取csv文件默认是按块读取的，即不一次性全部读取； 另外pandas对数据的类型是完全靠猜的，所以pandas每读取一块数据就对csv字段的数据类型进行猜一次，所以有可能pandas在读取不同块时对同一字段的数据类型猜测结果不一致。 low_m 阅读全文

摘要： 利用python中的json读取json文件时，因为错误使用了相应的方法导致报错：TypeError：the Json object must be str, bytes or bytearray，not‘TextIOWrapper’。 解决方法： 首先要弄明白json有四个方法：dumps和loa 阅读全文

摘要： 相同点 变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化序列化是将对象状态转化为可保存或可传输格式的过程。 变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化反序列化是流转换为对象。 区别 1. load 和 loads （反序列化）load：针对文件句柄，将json格式的字符转换为dict，从文件中 阅读全文

摘要： 上证50指数和上证50etf基金对应的期权，在哪个数据源能获取期权相关数据，并且成本最低。 数据源： Windpy 相对理想、简单些。 1、Windpy，万德的数据，可取一年历史数据。 http://www.dajiangzhang.com/document ，下载windpy模块，根据文档调取数据 阅读全文

摘要： Learn 董伟明 课程 https://www.pycourses.com/ Learn 500 Lines or Less https://github.com/HT524/500LineorLess_CN Learn itchat https://github.com/littlecoders 阅读全文

摘要： 简单记录下问题及原因，方便回顾。 问题 通过 bat 脚本运行 py 文件时，终端一闪而过，没能成功运行。 查证后发现问题出在编码上： 首先检查下bat文件编码格式（推荐 notepad++ ） 打开bat文件 发现 编码格式为 带 BOM头的utf-8 ，在这里不需要 带 BOM 头。 在utf- 阅读全文

摘要： 5位数日期戳 读取 .mat 文件处理里面数据时，发现里面的日期数据全部都是 “5位数” 数字，很不解； 后来查到可以在excel中通过设置单元格调回标准日期格式，如下： 选中日期戳，右键选择 “格式化单元格（Format Cells）” 选择需要的日期格式，点击ok即可 通过代码转成标准日期 例如 阅读全文

摘要： 图片看不清楚的话，可以右键选择：“在新标签页中打开图片(I)” 参数 df.loc[(a,b),c]中第一个参数元组为索引内容，a为level0索引对应的内容，b为level1索引对应的内容 因为df是一个dataframe，所以要用c来指定列 准备数据 先对数据设置多重索引： 根据索引取指定行 通 阅读全文