LeetCode 45跳跃游戏&46全排列
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昨日打卡：LeetCode 42字符串相乘&43通配符匹配
跳跃游戏
题目描述：
给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。
示例:
输入: [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
说明:
假设你总是可以到达数组的最后一个位置。
分析：
这题的话也是运用了不同的方法，从复杂到简单。
法一：枚举
枚举的思路很简单，二重循环，第一次循环遍历每个数，第二次循环遍历长度更新这个范围内能够更新到的最小跳数。如果能跳到该位置并且跳跃次数更少就更新。算法想法简单，初始需要将除第0位其他设置为非常大的值(以便有更小的值进行更新)
实现代码为：
public int jump(int[] nums) {
int dp[]=new int[nums.length];
for(int i=1;i<nums.length;i++)
{
dp[i]=Integer.MAX_VALUE;
}
for(int i=0;i<nums.length;i++)
{
int time=dp[i]+1;
for(int j=0;j<nums[i];j++)
{
if(j+i+1<nums.length)
{
if(dp[j+i+1]>time)
dp[j+i+1]=time;
}
}
}
//System.out.println(Arrays.toString(dp));
return dp[nums.length-1];
}
不过效果很糟糕。
法二：bfs
在这条路行不通之后，就开始寻找另一条路。我便想着用优先队列搜素，具体比较麻烦详细可以看代码，主要讲第三种方法：
class node
{
int time;
int index;
public node(int time,int index) {
this.time=time;
this.index=index;
}
}
public int jump(int[] nums) {
boolean jud[]=new boolean[nums.length];
Queue<node>q1=new PriorityQueue<node>(new Comparator<node>() {
@Override
public int compare(node o1, node o2) {
if(o1.time==o2.time)
{
return o2.index-o1.index;
}
return o1.time-o2.time;
}
});
q1.add(new node(0, 0));
while (!q1.isEmpty()) {
node team=q1.poll();
int time=team.time+1;
int index=team.index;
for(int i=1;i<=nums[index];i++)//前进的位置
{
if(index+i<nums.length&&!jud[index+i])
{
if(index+i==nums.length-1)return time;
q1.add(new node(time, index+i));
jud[index+i]=true;
}
}
}
return 0;
}
法三：贪心
当我以为9ms很快的时候，发现原来这个速度还是很慢，就想肯定有一种近O(n)的方法，在这里索性分享给大家。
我们在这里需要的实什么?
- 找到最少的跳跃次数到达最后
影响我们正常计算的最大障碍是什么？
- 重复计算、覆盖情况.无论是跳跃方式和跳跃次数到达终点都可能不止一种。
但是有一点非常重要的是：每个节点跳跃的时候是一个从他开始的覆盖区间范围，所以我们能否知道第一次跳多远。第二次跳多远呢？第三次呢？
很简单，所有的起始点是0号位置，也就是第一次一定是从0号跳到的一个区间节点。而第二次就是这个区间内能够跳到的最远距离都是2次，第三次就是除掉第二次节点后面能够跳到的区间……这样一直到能够覆盖到最后即可完成。
在具体实现的时候，记录当前的最大长度，用一个time[]数组表示到达当前节点需要的跳数，从前往后，如果最大长度大于当前的maxsize，就说明需要加一次更新，如果小于等于maxsize，对应位置则不需要更新。
实现代码为：
public int jump(int[] nums) {
int len=nums.length;
int time[]=new int[len];
int maxsize=0;
for(int i=0;i<len;i++)
{
if(i+nums[i]>maxsize)
{
for(int j=maxsize+1;j<=i+nums[i];j++)
{
if(j<len)
{
time[j]=time[i]+1;
maxsize=j;
}
else {
break;
}
}
}
}
return time[len-1];
}
还能优化成1ms的就留给你们来了！
全排列
全排列的两种实现方式这里就不累述，大家可以参考：全排列两种实现方式
实现方式为：
public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
List<List<Integer>>list=new ArrayList<List<Integer>>();
arrange(nums,0,nums.length-1,list);
return list;
}
private void arrange(int[] nums, int start, int end, List<List<Integer>> list) {
if(start==end)
{
List<Integer>list2=new ArrayList<Integer>();
for(int a:nums)
{
list2.add(a);
}
list.add(list2);
}
for(int i=start;i<=end;i++)
{
swap(nums,i,start);
arrange(nums, start+1, end, list);
swap(nums, i, start);
}
}
private void swap(int[] nums, int i, int j) {
int team=nums[i];
nums[i]=nums[j];
nums[j]=team;
}
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