mysql 索引优化

一.聚集索引 clustered index(InnoDB默认依据主键列聚集，MyISAM不使用)

特点：B树每个叶子包含实际数据行，数据按照索引顺序地存储在物理页上。

优点：

1.范围查询，获取指定id的全部数据只需从磁盘读取少量数据页；如果不使用聚集索引，每条数据可能引起一次磁盘io。

2.由于索引和数据在同一个b树中，所以访问速度快

3.使用覆盖索引扫描的查询可以直接使用页节点中的主键值

缺点：

1.插入速度严重依赖插入顺序

2.页分裂问题，影响速度和占用更多存储空间

3.全表扫描变慢，因为数据由于页分裂而不连续，需要更多的磁盘io

4.二级索引包含聚集索引的主键列，大小由主键列大小决定，可能会占用更多空间

 

二.覆盖索引covering index

特点：索引中包含某些需要查询的字段的值，查询特定数据只需扫描顺序存储的索引，而无需回表查询。

优点：

1.索引条目远少于数据行，减少数据访问量，数据更容易全部放到内存中

2.索引是顺序存储的，范围查询不需要磁盘随机io

3.MyISAM内存只缓存索引，数据依赖操作系统来缓存，访问数据需要系统调用。减少系统调用次数。

4.InnoDB的二次索引如果进行覆盖，则可避免对主键聚集索引的二次查询

5.对于不在覆盖索引中的字段的查询，可以使用延迟关联（jion），先从索引中查询出符合条件的id，然后用id去数据表里取数据，减少直接在数据表中筛选的时间。

 

缺点：

1.只能使用b树做覆盖索引，hash、空间、全文索引都不适用。

2.不能在索引中执行like操作。

其他：

1.适量的数据冗余来减低联表带来的查询时间，在分布式中比较常用；

2.如果key是复杂的字符串，例如储存大量的URL，可食用自定义hash索引。先把URL hash成一个值，然后放到B树中管理。

3.如果URL太长，可以只hash URL的前面一部分字符，减少hash计算的工作量。