随笔分类 -  Python文章转载

AI 辅助安卓逆向：TRAE+JADX-AI-MCP 插件实战
摘要：前言：随着大模型（LLM）的爆发，编程辅助工具层出不穷。但在安卓逆向领域，如何将 AI 的理解能力直接嵌入到我们熟悉的工具链中？今天介绍的 JADX-AI-MCP 就是这样一个革命性的插件，它是 Zin MCP Suite 的一部分，通过 MCP（Model Context Protocol）协议， 阅读全文
posted @ 2026-03-06 16:39 BIGHAMMERS 阅读(424) 评论(0) 推荐(0)
2025CTF逆向工程“新范式”：当Jadx装上AI大脑,逆向效率提升
摘要：随着人工智能技术的快速发展，2025年以来，Model Context Protocol（MCP）逐渐成为逆向工程领域的新宠。各类主流工具如IDA、Jadx等纷纷推出对应的MCP插件，通过结合大模型能力，大幅提升了代码分析效率。尽管早期版本存在兼容性问题，但经过近一年的迭代，如今这些工具已趋于稳定。 阅读全文
posted @ 2026-03-06 15:42 BIGHAMMERS 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)
MCP开发uv依赖管理工具使用
摘要：MCP开发uv依赖管理工具使用 文章标签：#uv#深度学习#人工智能 MCP开发uv依赖管理工具使用1. uv工具入门使用指南1.1 uv入门介绍1.2 uv安装流程1.3 uv的基本用法介绍2.进阶用法2.1 把uv当作pip加速的工具2.2 创建新uv项目，运行2.3 用uv的方式安装/卸载py 阅读全文
posted @ 2026-03-06 15:34 BIGHAMMERS 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
ubuntu16.04安装python3.7
摘要：1.安装依赖包 sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential python-dev python-setuptools python-pip python-smbus sudo apt-get install build-essen 阅读全文
posted @ 2020-06-18 13:57 BIGHAMMERS 阅读(342) 评论(0) 推荐(0)
（转载）学习numpy
摘要：Python数据分析之numpy学习 Python模块中的numpy，这是一个处理数组的强大模块，而该模块也是其他数据分析模块（如pandas和scipy）的核心。 接下面将从这5个方面来介绍numpy模块的内容： 1）数组的创建 2）有关数组的属性和函数 3）数组元素的获取--普通索引、切片、布尔 阅读全文
posted @ 2019-10-16 13:11 BIGHAMMERS 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
（转载）学习pandas
摘要：Python中的pandas模块进行数据分析。 接下来pandas介绍中将学习到如下8块内容：1、数据结构简介：DataFrame和Series2、数据索引index3、利用pandas查询数据4、利用pandas的DataFrames进行统计分析5、利用pandas实现SQL操作6、利用panda 阅读全文
posted @ 2019-10-16 13:08 BIGHAMMERS 阅读(191) 评论(0) 推荐(0)
数据处理公式
摘要：1. python数据分析基础 2. numpy 3. Scikit-Learn 4. Bokeh 5. Scipy 6. Pandas 转载于：http://www.jianshu.com/p/7f4945b5d29c 1. python数据分析基础 2. numpy 3. Scikit-Lear 阅读全文
posted @ 2019-10-16 13:00 BIGHAMMERS 阅读(301) 评论(0) 推荐(0)
pandas常用数据处理命令
摘要：一、生成数据表1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用： 1、import numpy as np 2、import pandas as pd2、导入CSV或者xlsx文件： 1、df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',hea 阅读全文
posted @ 2019-10-16 12:53 BIGHAMMERS 阅读(306) 评论(0) 推荐(0)
（转载）从Excel到python，pandas最常用36个函数
摘要：pandas 从Excel到python 读书笔记 在Python中pandas库用于数据处理，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何通过Python完成数据生成和导入、数据清洗、预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，透视等最常见的操作 第 阅读全文
posted @ 2019-10-16 12:42 BIGHAMMERS 阅读(1002) 评论(0) 推荐(0)
（转载）像Excel一样使用python进行数据分析
摘要：Excel是数据分析中最常用的工具，本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理 ，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何通过pyt 阅读全文
posted @ 2019-10-16 12:33 BIGHAMMERS 阅读(308) 评论(0) 推荐(0)
Pandas笔记目录
摘要：转载： 速查笔记 速查笔记 使用实例 Pandas-数据导入 （未完成） Pandas-数据导入 （未完成） Pandas-数据探索 Pandas-数据探索 基础属性 shape indexs columns values dtype/dtypes 汇总和计算描述统计 count() value_c 阅读全文
posted @ 2019-10-10 21:46 BIGHAMMERS 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)
[转载]8个数据清洗Python代码，复制可用
摘要：数据清洗，是进行数据分析和使用数据训练模型的必经之路，也是最耗费数据科学家/程序员精力的地方。这些用于数据清洗的代码有两个优点：一是由函数编写而成，不用改参数就可以直接使用。二是非常简单，加上注释最长的也不过11行。在介绍每一段代码时，Lee都给出了用途，也在代码中也给出注释。大家可以把这篇文章收藏 阅读全文
posted @ 2019-10-10 14:40 BIGHAMMERS 阅读(276) 评论(0) 推荐(0)
Python的基础语法
摘要：Python的基础语法 目录 Python变量定义 Python控制语句 Python函数语法 目录 Python变量定义 Python控制语句 Python函数语法 Python变量定义 Python控制语句 Python函数语法 Python变量定义 Python为动态语言，定义变量时无需指定变 阅读全文
posted @ 2019-10-10 12:43 BIGHAMMERS 阅读(167) 评论(0) 推荐(0)