第四章上机实践报告

第四章实践报告

1.实践题目

4-1 程序存储问题 (90 分)

设有n 个程序{1,2,…, n }要存放在长度为L的磁带上。程序i存放在磁带上的长度是 li，1≤i≤n。 程序存储问题要求确定这n 个程序在磁带上的一个存储方案， 使得能够在磁带上存储尽可能多的程序。 对于给定的n个程序存放在磁带上的长度，计算磁带上最多可以存储的程序数。

输入格式:

第一行是2 个正整数，分别表示文件个数n和磁带的长度L。接下来的1行中，有n个正整数，表示程序存放在磁带上的长度。

输出格式:

输出最多可以存储的程序数。

输入样例:

在这里给出一组输入。例如：

6 50 
2 3 13 8 80 20

输出样例:

在这里给出相应的输出。例如：

5

2.问题描述

给数组排个序，记录当前总和是否超过设定值。

3.算法描述

while(lengthAdd < lengthAll){

        lengthAdd += l[i];

        if(lengthAdd > lengthAll) break;

        else {

            count++;

            i++;

        }

    }

没超过设定值，就继续加下一个，并判断。

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;


int main(){
    int i, n, lengthAll;
    cin >> n >> lengthAll;
    int l[n+1];
    for(i = 1; i <= n; i++) cin >> l[i];
    sort(l + 1, l + n + 1);
    
    int count = 0, lengthAdd = 0;
    i = 1;
    while(lengthAdd < lengthAll){
        lengthAdd += l[i];
        if(lengthAdd > lengthAll) break;
        else {
            count++;
            i++;
        }
    }
    
    cout << count;
    
    return 0;
}

4.算法时间及空间复杂度分析（要有分析过程）

时间复杂度：直接进行排序是O(n*logn)，计算程序数最差是都能装下为O(n)，最优是最小的都不能装为O(1)，平均o(n/2);

空间复杂度：一个数组的大小，O(n)。

 

5.心得体会（对本次实践收获及疑惑进行总结）

　　实验时，觉得第三题很难，需要用到二路归并排序，由于时间限制就直接放弃此题。实际上，三题难度相差不大，由于自己没有仔细看完、审清第三题，而出现了“这题很难”的判断，同时也突出了自己对于二路归并排序算法的不熟悉，显露的自己没有发现的弱点。此外，通过此题，对于 functional 头文件内函数功能，有了一定的了解和掌握。