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推荐系统
Spark推荐系统实践
摘要:推荐系统是根据用户的行为、兴趣等特征,将用户感兴趣的信息、产品等推荐给用户的系统,它的出现主要是为了解决信息过载和用户无明确需求的问题,根据划分标准的不同,又分很多种类别
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2021-01-12 10:32
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Spark MLlib中KMeans聚类算法的解析和应用
摘要:聚类算法是机器学习中的一种无监督学习算法,它在数据科学领域应用场景很广泛,比如基于用户购买行为、兴趣等来构建推荐系统。核心思想可以理解为,
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2021-01-07 09:55
大数据学习与分享
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Spark/Scala实现推荐系统中的相似度算法(欧几里得距离、皮尔逊相关系数、余弦相似度:附实现代码)
摘要:在推荐系统中,协同过滤算法是应用较多的,具体又主要划分为基于用户和基于物品的协同过滤算法,核心点就是基于"一个人"或"一件物品",根据这个人或物品所具有的属性,比如
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2020-12-11 08:57
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