随笔分类 - 数据分析
摘要:推荐系统是根据用户的行为、兴趣等特征,将用户感兴趣的信息、产品等推荐给用户的系统,它的出现主要是为了解决信息过载和用户无明确需求的问题,根据划分标准的不同,又分很多种类别
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摘要:聚类算法是机器学习中的一种无监督学习算法,它在数据科学领域应用场景很广泛,比如基于用户购买行为、兴趣等来构建推荐系统。核心思想可以理解为,
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摘要:在推荐系统中,协同过滤算法是应用较多的,具体又主要划分为基于用户和基于物品的协同过滤算法,核心点就是基于"一个人"或"一件物品",根据这个人或物品所具有的属性,比如
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摘要:对于流式应用程序,保证应用7*24小时的稳定运行,是非常必要的。因此对于计算引擎,要求必须能够适应与应用程序逻辑本身无关的问题(比如driver应用失败重启、网络问题、服务器问题、JVM崩溃等),具有自动容错恢复的功能。
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摘要:基于大数据分析促进企业的精细化运营、数据驱动,数据分析模型
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