吴恩达机器学习课时4：无监督学习

 一、简介

　　1.在监督学习中，数据集中的每个样本都被标明为阳性样本或者阴性样本，即良性肿瘤或者恶心肿瘤，对于监督学习中的每个样本，我们已经被清楚的告知了什么是正确的答案，即他们是恶心肿瘤还是良性肿瘤，下图左图是监督学习。在无监督学习中，我们用的数据和之前不同，数据样本没有任何标签，都具有相同的标签或者没有标签，我们拿到一个数据集，不知道拿他来做什么，也不知道每个数据点究竟是什么，我们只是被告知了这里有一个数据集

　　对于这样的数据集，无监督学习算法可能判定，该数据集中包含两个不同的族(clusters)，如下图中包含两个不同的族，这就是聚类算法，被用在很多的地方