摘要：
读书，是提高个人知识、能力的有效途径。教师——传道授业解惑者，这种特殊的职业就决定了教师必须把读书作为一生中的头等大事。 1.学习目的 以学校开展读书活动为契机，计划读好一本书，至少写好5篇读书笔记，能够真正开启深度学习之旅，基本掌握深度学习在NLP中的应用，是我的读书目标。 2.学习方法及成果 以 阅读全文
posted @ 2019-08-30 21:40
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摘要：
图像分类，使用GoogleNet网络，教学参考意义更多。 使用公开鲜花据集，数据集压缩包里包含五个文件夹，每个文件夹一种花卉。分别是雏菊，蒲公英，玫瑰，向日葵，郁金香。每种各690-890张不等。 1.源代码: 阅读全文
posted @ 2019-08-13 21:07
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摘要：
文本情感分析（Sentiment Analysis）是自然语言处理（NLP）方法中常见的应用，也是一个有趣的基本任务，尤其是以提炼文本情绪内容为目的的分类。它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。 本文将介绍情感分析中的情感极性（倾向）分析。所谓情感极性分析，指的是对文本进行 阅读全文
posted @ 2019-08-13 20:48
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0.数据介绍 创建数据集和数据字典 创建数据读取器train_reader 和test_reader 2、配置网络 定义网络 定义损失函数 定义优化算法 3、训练网络 4、模型评估 5、模型预测 6.源代码: # 导入必要的包 import os from multiprocessing impor 阅读全文
posted @ 2019-08-13 20:46
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摘要：
tensorflow 函数解析 1.optimizer.minimize(loss, var_list) TensorFlow为我们提供了丰富的优化函数，例如GradientDescentOptimizer。这个方法会自动根据loss计算对应variable的导数。示例如下： 看一下minimize 阅读全文
posted @ 2019-07-27 17:27
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摘要：
词的向量化 自然语言理解的问题要转化为机器学习的问题，第一步肯定是要找一种方法把这些符号数学化。词向量是自然语言处理中常见的一个操作，是搜索引擎、广告系统、推荐系统等互联网服务背后常见的基础技术。它分为One-hot Representation、基于SVD（奇异值分解）的方法、基于迭代的方法——W 阅读全文
posted @ 2019-07-25 11:32
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