orm必知必会查询

常用orm语句

Book.objects.all()  # 取出所有

Book.objects.all().delete()　　#删除所有对象 删除数据记录

Book.objects.filter(pk=1).update(price=190) # 过滤并更新，修改主键为1的书籍对象, 的字段price为190, 可能是批量修改

Book.objects.filter(pk=1).update(price=190)　# 过滤取出对象, 多个或没有会报错

Book.objects.exclude(id=3)  # 返回QuerySet类型，跟filter相反，exclude表示取反

Book.objects.order_by("-price")  # 默认使用升序， 降序在前面加-

Book.objects.order_by('price').reverse()  # 反转数据

Book.objects.filter(price=100).count() # 获取价格为100的数据条数

Book.objects.filter(pk=pk).first() # 取出第一个  可搭配filter/excude 使用

Book.objects.filter(pk=pk).last() # 取出最后一个  可搭配filter/excude 使用

Book.objects.filter(id=8).exists()  # 判断是否存在，返回True/False

Book.objects.values("title", "price")  # 返回QuerySet  里面是字典

Book.objects.values_list("title", "price")  # QuerySet 里面是元祖,一般搭配 flat=True，返回列表格式

Book.objects.values_list("price").distinct() # 去重

# 创建或更新，default为匹配条件，若匹配到则更新update_or_create_params，否则则创建update_or_create_params
Book.objects.update_or_create(defaults=kwargs, **update_or_create_params) 

Book.objects.bulk_create(book_list) # 批量创建，book_list = [{},{}]，列表套字典格式

聚合查询

aggregate()

from django.db.models import Avg, Max, Min
#指定字典的key为avg_price  返回的是字典
books = models.Book.objects.aggregate(avg_price=Avg("price"))

分组查询

annotate()

from django.db.models import Avg, Max, Min
# 查询每一个部门名称以及对应的员工数，values()表示按照什么分组.再搭配关键字匹配的内容是c = count("id)
models.Emp.objects.values('dep').annotate(c=Count('id'))

# 查询每一个部门名称以及对应的员工的平均工资
models.Emp.objects.values('dep').annotate(a=Avg('salary'))

F和Q查询

from django.db.models import F, Q
"""F查询"""
#先查出所有的表记录, 然后每条表记录的 salary字段的数值 和 F("age")字段的数值作比较
models.Emp.objects.filter(salary__gt=F('age'))
#F对象 F("age") 得到age字段的数值, 其目的是得到一个动态的数值, 之前的比较都是使用固定的常量

"""Q查询"""
#查询价格大于300或者不是2019年三月份的书籍
models.Book.objects.filter(Q(price__gt=300)|~Q(Q(pub_date__year=2019)&Q(pub_date__month=3))) 
# Q 对象可以使用 & 、 | 和 ~（与 或 非）操作符组合起来。