全文本搜索

理解全文本搜索

并非所有的引擎都支持全文本搜索。两个最常使用的引擎为MyISAM和InnoDB,前者支持全文本搜索,而后者不支持

LIKE关键字,它利用通配操作符匹配文本(和部分文本)。使用LIKE,能够查找包含特殊值或部分值的行(不管这些值位于列内什么位置)。

用基于文本的搜索作为正则表达式匹配列值的更进一步的介绍。使用正则表达式,可以编写查找所需行的非常复杂的匹配模式。

LIKE和正则存在几个重要的限制
1.性能:通配符和正则表达式匹配通常要求MySQL尝试匹配表中所有行(而且这些搜索极少使用表索引)。因此,由于被搜索行数不断增加,这些搜索可能非常耗时。
2.明确控制:使用通配符和正则表达式匹配,很难(而且并不总是能)明确地控制匹配什么和不匹配什么。例如,指定一个词必须匹配,一个词必须不匹配,而一个词仅在第一个词确实匹配的情况下才可以匹配或者才可以不匹配。
3.智能化的结果:虽然基于通配符和正则表达式的搜索提供了非常灵活的搜索,但它们都不能提供一种智能化的选择结果的方法。

所有这些限制以及更多的限制都可以用全文本搜索来解决。在使用全文本搜索时,MySQL不需要分别查看每个行,不需要分别分析和处理每个词。MySQL创建指定列中各词的一个索引,搜索可以针对这些词进

行。这样,MySQL可以快速有效地决定哪些词匹配(哪些行包含它们),哪些词不匹配,它们匹配的频率,等等。

不要在导入数据时使用FULLTEXT 更新索引要花时间,虽然不是很多,但毕竟要花时间。如果正在导入数据到一个新表,此时不应该启用FULLTEXT索引。应该首先导入所有数据,然后再修改表,定义FULLTEXT。这样有助于更快地导入数据(而且使索引数据的总时间小于在导入每行时分别进行索引所需的总时间)。

进行全文搜索

在索引之后,使用两个函数Match()和Against()执行全文本搜索,其中Match()指定被搜索的列,Against()指定要使用的搜索表达式。
SELECT note_text FROM productnotes WHERE Match(note_text) Aginst('rabbit')

tips:

  • 使用完整的 Match() 说 明 传递给 Match() 的值必须与FULLTEXT()定义中的相同。如果指定多个列,则必须列出它们(而且次序正确)。
  • 搜索不区分大小写 除非使用BINARY方式(本章中没有介绍),否则全文本搜索不区分大小写。
使用查询扩展

SELECT note_text FROM productnotes WHERE Match(note_text) Against('anvils' WITH QUERY EXPANSION);
查询扩展用来设法放宽所返回的全文本搜索结果的范围。考虑下面的情况。你想找出所有提到anvils的注释。只有一个注释包含词anvils,但你还想找出可能与你的搜索有关的所有其他行,即使它们不包含词anvils。

在使用查询扩展时,MySQL对数据和索引进行两遍扫描来完成搜索:
1.首先,进行一个基本的全文本搜索,找出与搜索条件匹配的所有
行;
2.其次,MySQL检查这些匹配行并选择所有有用的词(我们将会简
要地解释MySQL如何断定什么有用,什么无用)。
3.再其次,MySQL再次进行全文本搜索,这次不仅使用原来的条件,
而且还使用所有有用的词。

布尔文本搜索

SELECT note_text FROM productnotes WHERE Match(note_text) Against('heavy' IN BOOLEAN MODE);
MySQL支持全文本搜索的另外一种形式,称为布尔方式(booleanmode)。以布尔方式,可以提供关于如下内容的细节:
 要匹配的词;
 要排斥的词(如果某行包含这个词,则不返回该行,即使它包含
其他指定的词也是如此);
 排列提示(指定某些词比其他词更重要,更重要的词等级更高);
 表达式分组;
 另外一些内容。

即使没有FULLTEXT索引也可以使用 布尔方式不同于迄今为止使用的全文本搜索语法的地方在于,即使没有定义FULLTEXT索引,也可以使用它。但这是一种非常缓慢的操作(其性能将随着数据量的增加而降低)。

为了匹配包含heavy但不包含任意以rope开始的词的行,可使用以下查询:
** SELECT note_text FROM productnotes WHERE Match(note_text) Against('heavy -rope' IN BOOLEAN MODE);**
这次只返回一行。这一次仍然匹配词heavy,但-rope
明确地指示MySQL排除包含rope*(任何以rope开始的词,包括ropes)的行,这就是为什么上一个例子中的第一行被排除的原因。

我们已经看到了两个全文本搜索布尔操作符-和,-排除一个词,而是截断操作符(可想象为用于词尾的一个通配符)。
下列出支持的所有布尔操作符。

+ 包含,词必须存在
- 排除,词必须不出现
> 包含,而且增加等级值
< 包含,且减少等级值
() 把词组成子表达式(允许这些子表达式作为一个组被包含、
排除、排列等)
~ 取消一个词的排序值
* 词尾的通配符
"" 定义一个短语(与单个词的列表不一样,它匹配整个短语以
便包含或排除这个短语)

示例 + 操作符:
SELECT note_text FROM productnotes WHERE Match(note_text) Against('+rabbit +bait' IN BOOLEAN MODE);

没有指定操作符,这个搜索匹配包含rabbit和bait中的至少一个词的行
SELECT note_text FROM productnotes WHERE Match(note_text) Against('rabbit bait' IN BOOLEAN MODE);

这个搜索匹配短语rabbit bait而不是匹配两个词rabbit和bait。
SELECT note_text FROM productnotes WHERE Match(note_text) Against('"rabbit bait"' IN BOOLEAN MODE);

这个搜索匹配词safe和combination,降低后者的等级。
SELECT note_text FROM productnotes WHERE Match(note_text) Against('+safe +(<combination)' IN BOOLEAN MODE);

posted @ 2020-09-25 15:05  bibicode  阅读(153)  评论(0)    收藏  举报