mongodb 聚合

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use customs

创建集合并加入以下内容

{
   _id: ObjectId(7df78ad8902c)
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by_user: 'runoob.com',
   url: 'http://www.runoob.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902d)
   title: 'NoSQL Overview', 
   description: 'No sql database is very fast',
   by_user: 'runoob.com',
   url: 'http://www.runoob.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 10
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902e)
   title: 'Neo4j Overview', 
   description: 'Neo4j is no sql database',
   by_user: 'Neo4j',
   url: 'http://www.neo4j.com',
   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 750
},

通过以上集合计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算结果如下：

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{
   "result" : [
      {
         "_id" : "runoob.com",
         "num_tutorial" : 2
      },
      {
         "_id" : "Neo4j",
         "num_tutorial" : 1
      }
   ],
   "ok" : 1
}
>

在上面的例子中，我们通过字段 by_user 字段对数据进行分组，并计算 by_user 字段相同值的总和。

一些聚合的表达式:

• $sum 计算总和

• $avg 计算平均值

• $min 获取集合中所有文档对应值得最小值

• $max 获取集合中所有文档对应值得最大值

• $push 在结果文档中插入值到一个数组中

• $addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本

• $first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据

• $last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

$sum计算每个作者likes的总数

> db.data.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
{ "_id" : "Neo4j", "num_tutorial" : 750 }
{ "_id" : "runoob.com", "num_tutorial" : 110 }

以by_user分组，计算每个作者likes的总数

$avg计算每个作者likes的平均值

> db.data.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
{ "_id" : "Neo4j", "num_tutorial" : 750 }
{ "_id" : "runoob.com", "num_tutorial" : 55 }

以上内容是学习聚合的总结， 参考下面的链接
https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-aggregate.html