摘要:
前言任何系统即使做的再大,都会有可能出现各种各样的突发状况。尽管你可以说我在软件层面上已经做到所有情况的意外处理了,但是万一硬件出问题了或者说物理层面上出了问题,恐怕就不是多写几行代码能够立刻解决的吧,说了这么多... 阅读全文
posted @ 2020-01-12 19:09
回眸,境界
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前言任何系统即使做的再大,都会有可能出现各种各样的突发状况。尽管你可以说我在软件层面上已经做到所有情况的意外处理了,但是万一硬件出问题了或者说物理层面上出了问题,恐怕就不是多写几行代码能够立刻解决的吧,说了这么多... 阅读全文
posted @ 2020-01-12 19:09
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前言任何系统即使做的再大,都会有可能出现各种各样的突发状况。尽管你可以说我在软件层面上已经做到所有情况的意外处理了,但是万一硬件出问题了或者说物理层面上出了问题,恐怕就不是多写几行代码能够立刻解决的吧,说了这么多... 阅读全文
posted @ 2020-01-12 19:09
回眸,境界
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前言继上一篇文章讲述完ApplicationMaster的相关用法,核心主题都是围绕着2个字"应用",当然在RM中还有另外一项比较重要的服务也很重要,他就是节点管理服务,在RM中是如何维系管理多个节点,对于应用管... 阅读全文
posted @ 2020-01-12 19:09
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前言继上一篇文章讲述完ApplicationMaster的相关用法,核心主题都是围绕着2个字"应用",当然在RM中还有另外一项比较重要的服务也很重要,他就是节点管理服务,在RM中是如何维系管理多个节点,对于应用管... 阅读全文
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前言继上一篇文章讲述完ApplicationMaster的相关用法,核心主题都是围绕着2个字"应用",当然在RM中还有另外一项比较重要的服务也很重要,他就是节点管理服务,在RM中是如何维系管理多个节点,对于应用管... 阅读全文
posted @ 2020-01-12 19:09
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前言在之前两周主要学了HDFS中的一些模块知识,其中的许多都或多或少有我们借鉴学习的地方,现在将目光转向另外一个块,被誉为MRv2,就是yarn,在Yarn中,解决了MR中JobTracker单点的问题,将此拆分... 阅读全文
posted @ 2020-01-12 19:09
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前言正如我在前面的文章中曾经写过,在HDFS中存在着两大关系模块,一个是文件与block数据块的关系,简称为第一关系,但是相比于第一个关系清晰的结构关系,HDFS的第二关系就没有这么简单了,第二关系自然是与数据节... 阅读全文
posted @ 2020-01-12 19:09
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前言在Hadoop中,所有的元数据的保存都是在namenode节点之中,每次重新启动整个集群,Hadoop都需要从这些持久化了的文件中恢复数据到内存中,然后通过镜像和编辑日志文件进行定期的扫描与合并,ok,这些稍... 阅读全文
posted @ 2020-01-12 19:09
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前言在文章开始,先讲个大家都经历过的事--去图书馆借书,当然,喜欢阅读的朋友也许和我一样比较喜欢借书阅读,借书阅读方便是方便,但是唯一不好的地方在于他又期限,就是deadlline,之前在我们学校有规定,如果超期... 阅读全文
posted @ 2020-01-12 19:09
回眸,境界
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