随笔分类 -  AI常用第三方库

sklearn
摘要:from sklearn.linear_model import Lasso, Rdige, LogisticRegression, LinearRegression LinearRegression: 线性回归 Lasso: L1z正则化,(对线性回归正则化),当较少的特征对样本影响较大时用 La 阅读全文

posted @ 2018-11-29 15:55 本名边境 阅读(160) 评论(0) 推荐(0)

Pandas
摘要:lue 阅读全文

posted @ 2018-11-29 15:54 本名边境 阅读(92) 评论(0) 推荐(0)

Numpy
摘要:Numpy numpy有自己的数据类型 np.ndarray(数组) 将python列表转换为数组: python的列表本质是三个指针和三个整数的对象,对于数值运算而言是比较浪费cpu和内存的。因此numpy提供了新的数据类型 转换数组a的行列数: a.shape 改变原数组的数据显示形式 其内存位 阅读全文

posted @ 2018-11-28 19:29 本名边境 阅读(180) 评论(0) 推荐(0)

NLTK入门
摘要:首先要了解python的基本语法, 其中列表的处理,字符串的格式化,以及词汇的比较运算(包括判断某一个词语开头是否大小写等) 专有名词: 1. 分词:用于产生词汇和标点符号的链表 安装完NlLTK后, import nltk nltk.download() 计算text1中每个词的平均出现次数公式: 阅读全文

posted @ 2018-11-18 21:20 本名边境 阅读(579) 评论(0) 推荐(0)

初步理解Numpy, Scipy, matplotib, pandas,
摘要:Numpy, Scipy, matplotib, pandas, Numpy: numpy是科学计算的基础包之一,其功能包括多维数组,高等数学函数等,以及伪随机数生成器, scikit-learn接受numpy的数组格式数据,所用到的说有的数据都必须转换成Numpy数组, Scipy: scipy是 阅读全文

posted @ 2018-10-25 19:53 本名边境 阅读(576) 评论(0) 推荐(0)

matplotlib 常用方法
摘要:https://blog.csdn.net/Notzuonotdied/article/details/77876080 plt.plot(x, y): # 第一个是横坐标的值,第二个是纵坐标的值 plt.show(): # 必要方法,用于将设置好的figure对象显示出来 plt.figure(n 阅读全文

posted @ 2018-09-20 17:29 本名边境 阅读(350) 评论(0) 推荐(0)

损失函数绘图
摘要:label='Logistic Loss':label 会做一个提示, plt.legend(loc='upper right'):将每个label的提示放在右上角, plt.savefig('1.png'):可以将生成的图片自动保存 # 5.2 损失函数:Logistic损失(-1,1)/SVM Hinge损失/ 0/1损失 x = np.array(np.linspace(... 阅读全文

posted @ 2018-09-19 20:32 本名边境 阅读(877) 评论(0) 推荐(0)

绘制简单的正太分布图
摘要:sigma = 1 平方差,mu = 0 均值 python2 会出现中文显示的问题,在图形显示时加上下面两句,就可以正确显示 matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] # FangSong/黑体 FangSong/KaiTi matp 阅读全文

posted @ 2018-09-19 20:26 本名边境 阅读(776) 评论(0) 推荐(0)

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