如何从40亿整数中找到不存在的一个

原文地址:https://www.yanbinghu.com/2018/12/22/40915.html

前言

给定一个最多包含40亿个随机排列的32位的顺序整数的顺序文件,找出一个不在文件中的32位整数。(在文件中至少确实一个这样的数-为什么?)。在具有足够内存的情况下,如何解决该问题?如果有几个外部的“临时”文件可用,但是仅有几百字节的内存,又该如何解决该问题?

分析

这仍然是《编程珠玑》中的一个问题。前面我们曾经提到过《位图法》,我们使用位图法解决了这个问题。32位整型最多有4294967296个整数,而很显然40亿个数中必然会至少缺一个。我们同样也可以尝试使用位图法解决该问题,使用536 870 912个字节,约512M内存存储这40亿整数,存在该整数的位置1,最后遍历比特位,输出第一个比特位为0的位置即可。那如果仅借助几个“临时”文件,使用几百字节的内存的情况下该如何处理呢?

能否使用二分搜索呢?这40亿个整数是随机排列的,因此普通的二分搜索不能找到那个不存在的数。但是我们可以基于二分搜索的思想。

一个整数有32位,我们按照每个比特位是0还是1,将要查找的数据范围一分为二。从最高比特位开始:

  • 将最高比特位为0的放在一堆,为1的放在另外一堆
  • 如果一样多,则随意选择一堆,例如选0,则该位为0
  • 如果不一样多,选择少的一堆继续,如1更少,则该位为1

这里需要做一些解释:

  • 由于2^32个整数中,每一个比特位是1还是0的个数是相同的。如果在这40亿个整数中,某比特位为1和0的个数是相同的,则说明两边都有不存在的数。因此选择任意一堆即可。
  • 如果比特位1的整数比0的整数多,则说明,比特位为0的一堆数中,肯定缺少了一些数。而比特位为1的一堆数中,可能缺少一些数。因此,我们选择少的,也就是比特位为0的那一堆数。
  • 每一次选择,都记录选择的是0还是1,最多32次选择后,便可以至少找到一个整数,不存在这40亿数中。

实例说明

由于32位的整型数据量太多,不便说明,我们用一个4比特的数据对上面的思路再做一个说明。4比特最多有16个数。
假设有以下源数据:

3 5 2 6 7 -1 -4 -6 -3 1 -5

对应二进制形式如下(负数在内存中以补码形式存储):

0011 0101 0010 0110 0111 1111 1100 1010 1101 0001 1011

1.处理第1比特位被分为两部分数据,分别为:

  • 比特位为0的
0011 0101 0010 0110 0111 0001 
  • 比特位为1的
1111 1100 1010 1101 1011

可以看到,第一比特位为1的数为5个,比比特位为0的数要少,因此选择比特位为1的数,继续处理。且第一比特位,获得1.

3.处理第2比特位仍然分为两部分数据,分别为:

  • 比特位为0的
1010 1011
  • 比特位为1的
1111 1100  1101 

可以看到,第一比特位为1的数为3个,比比特位为0的数要多,因此选择比特位为0的数,继续处理。且第二比特位,获得0

2.处理第3比特位仍然被分为两部分数据,分别为:

  • 比特位为0的

  • 比特位为1的
1010 1011

明显看到第三比特位为0的数没有,因此选择比特位0,获得0。至此,已经没有必要继续查找了。

我们最终得到了前三个比特位100,因此不存在于这些数中至少有1000,1001,即-8,-7。

代码实现

C语言实现:

//binarySearch.c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_STR 10
#define SOURCE_FILE "source.txt" //最原始文件,需要保留
#define SRC_FILE "src.txt"       //需要分类的文件
#define BIT_1_FILE "bit1.txt"
#define BIT_0_FILE "bit0.txt"
#define INT_BIT_NUM  32
/*
FILE *src   源数据文件指针
FILE *fpBit1 存储要处理的比特位为1的数据
FILE *fpBit0 存储要处理的比特位为0的数据
int bit     要处理的比特位
返回值
0:选择比特位为0的数据继续处理
1:选择比特位为1的数据继续处理
-1:出错
*/
int splitByBit(FILE *src,FILE *fpBit1,FILE *fpBit0,int bit,int *nums)
{
    /*入参检查*/
    if(NULL == src || NULL == fpBit1 || NULL == fpBit0 || NULL == nums)
    {
        printf("input para is NULL");
        return -1;
    }
    /*bit位检查*/
    if(bit < 0 || bit > INT_BIT_NUM )
    {
        printf("the bit is wrong");
        return -1;
    }
    char string[MAX_STR] = {0};
    int mask = 1<< bit;
    int bit0num = 0;
    int bit1num = 0;
    int num = 0;
    //printf("mask is %x\n",mask);
    /*循环读取源数据*/
    while(fgets(string, MAX_STR, src ) != NULL)
    {
        num = atoi(string);
        //printf("%d&%d %d\n",num,mask, num&mask);
        /*根据比特位的值,将数据写到不同的位置,注意优先级问题*/
        if(0 == (num&mask))
        {
            //printf("bit 0 %d\n",num);
            fprintf(fpBit0, "%d\n", num);
            bit0num++;
        }
        else
        {
            //printf("bit 1 %d\n",num);
            fprintf(fpBit1, "%d\n", num);
            bit1num++;
        }
    }
    //printf("bit0num:%d,bit1num:%d\n",bit0num,bit1num);
    if(bit0num > bit1num)
    {
        /*说明比特位为1的数少*/
        *nums = bit1num;
        return 1;
    }
    else
    {
        *nums = bit0num;
        return 0;
    }
}
/***
 *关闭所有文件描述符
 *
 * **/
void closeAllFile(FILE **src,FILE **bit0,FILE **bit1)
{
    if(NULL != src && NULL != *src)
    {
        fclose(*src);
        *src = NULL;
    }       
    if(NULL != bit1 && NULL != *bit1)
    {
        fclose(*bit1);
        *bit1 = NULL;
    }       
    if(NULL != bit0 && NULL != *bit0)
    {
        fclose(*bit0);
        *bit0 = NULL;
    }       
}
int findNum(int *findNum)
{
    int loop = 0;
    /*打开最原始文件*/
    FILE *src = fopen(SOURCE_FILE,"r");
    if(NULL == src)
    {
        printf("failed to open %s",SOURCE_FILE);
        return -1;
    }
    FILE *bit1 = NULL;
    FILE *bit0 = NULL;
       int num = 0;
    int bitNums = 0; //得到比特位的数字数量
    int findBit = 0; //当前得到的比特位
    for(loop = 0; loop < INT_BIT_NUM;loop++)
    {
        /*第一次循环不会打开,保留源文件*/
        if(NULL == src)
        {
            src = fopen(SRC_FILE,"r");
        }
        if(NULL == src)
        {
            return -1;
        }

        /**打开失败时,注意关闭所有打开的文件描述符**/
        bit1 = fopen(BIT_1_FILE,"w+");
        if(NULL == bit1)
        {
            closeAllFile(&src,&bit1,&bit0);
            printf("failed to open %s",BIT_1_FILE);
            return -1;
        }
        bit0 = fopen(BIT_0_FILE,"w+");
        if(NULL == bit0)
        {
            closeAllFile(&src,&bit1,&bit0);
            printf("failed to open %s",BIT_0_FILE);
            return -1;
        }
        findBit = splitByBit(src,bit1,bit0,loop,&bitNums);
        if(-1 == findBit)
        {
            printf("process error\n");
            closeAllFile(&src,&bit1,&bit0);
            return -1;
        }
        closeAllFile(&src,&bit1,&bit0);
        //printf("find bit %d\n",findBit);
        /*将某比特位数量少的文件重命名为新的src.txt,以便进行下一次处理*/
        if(1 == findBit)
        {
            rename(BIT_1_FILE,SRC_FILE);
            num |=  (1 << loop);
            printf("mv bit1 file to src file\n");
        }
        else
        {
            printf("mv bit0 file to src file\n");
            rename(BIT_0_FILE,SRC_FILE);
        }

        /*如果某个文件数量为0,则没有必要继续寻找下去*/
        if(0 == bitNums)
        {
            printf("no need to continue\n");
            break;
        }
    }
    *findNum = num;
    return 0;
}
int main()
{
    int num = 0;
    findNum(&num);
    printf("final num is %d or 0x%x\n",num,num);
    return 0;
}

代码说明:

  • 这里的splitByBit函数根据比特位将数据分为两部分
  • closeAllFile用于关闭文件描述符
  • findNum函数循环32个比特位,每处理一次得到一个比特位,最终可以得到不存在其中的整数。

利用脚本产生了约2000万个整数:

wc -l source.txt 
20000001 source.txt

编译运行:

$ gcc -o binarySearch binarySearch.c
$ time ./binarySearch
final num is 18950401 or 0x1212901

real    0m8.001s
user    0m6.466s
sys    0m0.445s

程序的主要时间花在了读写文件,且占用内存极小。

总结

本文从一个特别的角度用最常见的二分搜索解决了该问题,最多拆分32次,便可从中找到不存在的整数。你有什么更好的思路或优化点,欢迎留言。

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posted on 2018-12-26 20:37 守望先生 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏

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