数据存储roadmap

1. 行式数据库
   常见的比如mysql,sql server。数据是按照行存储，一行中数据在物理上连续的，常用于 OLTP。
2. KV式数据库
   常见的比如 Redis，memcached。数据都在内存中，性能好，常用于互联网高并发场景，可以作为缓存使用。 
3. 列式数据库
   常见的比如Hbase,ClickHouse。数据列式存储，一列中的数据在物理上是连续的，在仅查询单列数据是，性能较高，且可以对数据做压缩，常用于 OLAP。
4. 文档数据库
   常见的比如mongodb。数据格式类似于JSON, schema 灵活, 适合有内嵌结构，或者一对多这种格式的数据。 
5. 时序数据库
   常见的比如influxdb。 数据在存储的时候会有一个时间戳。适用于应用程序性能监控，物联网传感器数据。 
6. 图数据库
   常见的比如Neo4j。存储实体和实体之间的关系，适用于社交网络，风控等。 
7. 倒排数据库
   常见的比如 ES。 数据会倒排存储，既建立词与文档的的关系，弥补了关系数据库like的效率问题，同时因为 ES 是分布式的，可以突破单机存储的瓶颈，也会用来存储数据库分表后的总数据。