pandas中多重索引multiIndex的使用

        单层索引index中，我们可以轻松通过df.loc[index]来获取某一行数据，多重索引是怎么样来实现的呢，下面进行介绍。

        1、行多层索引

1 import pandas as pd
2 
3 df = pd.DataFrame({'class':['A','A','A','B','B','B','C','C'],
4                    'id':['a','b','c','a','b','c','a','b'],
5                    'value':[1,2,3,4,5,6,7,8]})
6 df.set_index(['class', 'id'],inplace=True)
7
         
8 df.loc['A', :]
        
1 #利用df.query()来取数
2 df.query('id == "a"')
       
1 将索引变成值

 

 获取多重索引的值，并赋值给定列

 

 

 

         2、列多层索引

 1 dfmi = pd.DataFrame([list('abcd'),
 2                       list('efgh'),
 3                       list('ijkl'),
 4                       list('mnop')],
 5                       columns=pd.MultiIndex.from_product([['one', 'two'],
 6                                                          ['first', 'second']]))
 7 dfmi
       
 8 dfmi['one']
       
 9 dfmi['one']['second']
　　　　0    b
　　　　1    f
　　　　2    j
　　　　3    n
　　　　Name: second, dtype: object
10 dfmi.loc[:, ('one', 'second')]
　　　　0    b
　　　　1    f
　　　　2    j
　　　　3    n
　　　　Name: (one, second), dtype: object






posted @ 2019-05-26 23:18  beyondChan  阅读(37943)  评论(0)  编辑  收藏  举报