MySQL的前缀索引你是如何使用的

灵魂3连问:

什么是前缀索引?

前缀索引也叫局部索引,比如给身份证的前 10 位添加索引,类似这种给某列部分信息添加索引的方式叫做前缀索引。

为什么要用前缀索引?

前缀索引能有效减小索引文件的大小,让每个索引页可以保存更多的索引值,从而提高了索引查询的速度。但前缀索引也有它的缺点,不能在 order by 或者 group by 中触发前缀索引,也不能把它们用于覆盖索引。

什么情况下适合使用前缀索引?

当字符串本身可能比较长,而且前几个字符就开始不相同,适合使用前缀索引;相反情况下不适合使用前缀索引,比如,整个字段的长度为 20,索引选择性为 0.9,而我们对前 10 个字符建立前缀索引其选择性也只有 0.5,那么我们需要继续加大前缀字符的长度,但是这个时候前缀索引的优势已经不明显,就没有创建前缀索引的必要了。

 

举例说明:

当要索引的列字符很多时 索引则会很大且变慢
( 可以只索引列开始的部分字符串 节约索引空间 从而提高索引效率 )

原则: 降低重复的索引值

例如现在有一个地区表

areagdpcode
chinaShanghai 100 aaa
chinaDalian 200 bbb
usaNewYork 300 ccc
chinaFuxin 400 ddd
chinaBeijing 500 eee

发现 area 字段很多都是以 china 开头的
那么如果以前1-5位字符做前缀索引就会出现大量索引值重复的情况
索引值重复性越低 查询效率也就越高


前缀索引测试

// 创建一个测试表
CREATE TABLE `x_test` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `x_name` varchar(255) NOT NULL,
  `x_time` int(10) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4145025 DEFAULT CHARSET=utf8mb4

// 添加200万条测试数据
INSERT INTO x_test(x_name,x_time) SELECT CONCAT(rand()*3300102,x_name),x_time FROM x_test WHERE id < 30000;
 
200万 测试数据
  1. 在无任何索引的情况下随便查询一条
    SELECT * FROM x_test WHERE x_name = '1892008.205824857823401.800099203178258.8904820949682635656.62526521254';
    查询时间:2.253s

  2. 添加前缀索引 ( 以第一位字符创建前缀索引 )
    alter table x_test add index(x_name(1))
    再次查询相同sql语句
    SELECT * FROM x_test WHERE x_name = '1892008.205824857823401.800099203178258.8904820949682635656.62526521254';
    查询时间:3.291s
    当使用第一位字符创建前缀索引后 貌似查询的时间更长了
    因为只第一位字符而言索引值的重读性太大了
    200万条数据全以数字开头那么平均20万条的数据都是相同的索引值

  3. 重新建立前缀索引 这次以前4位字符来创建
    alter table x_test add index(x_name(4));
    再次查询相同sql语句
    SELECT * FROM x_test WHERE x_name = '1892008.205824857823401.800099203178258.8904820949682635656.62526521254';
    查询时间:0.703s
    这次以前4位创建索引 大大减少了索引值的重复性 查询速度从3秒提升到0.7秒

  4. 200万条数据都以数字开头 而0-9排列组合7位则可达到千万种组合
    也就是以前7位来做索引则不会出现重复索引值的情况了
    alter table x_test add index(x_name(7));
    再次查询相同sql语句
    SELECT * FROM x_test WHERE x_name = '1892008.205824857823401.800099203178258.8904820949682635656.62526521254';
    查询时间:0.014s ( 首次执行无缓存状态下 )

posted @ 2020-03-26 15:14  秋天的风,夏天的雨  阅读(...)  评论(...编辑  收藏