摘要：原创文章，禁止转载 科学、医疗实验和研究获取大量数据，渴望更有效的计算方法去组织和分析，当处理大量的有噪数据集，科学家经常使用一种计算方法寻找数据簇。Frey和Dueck提出一种新的方法找最优簇集合，他们的算法检测特殊数据点叫做exemplars，并且联系每一个点到exemplar，该exempla 阅读全文

摘要：原创文章，禁止转载 例1，数据点聚类：AP应用到25个二维数据中，使用负平法误差作为相似度 聚类数目不用预先指定 AP的一个优点是聚类数目不用预先指定，而是在消息传递方法中慢慢浮现，取决于输入参考度（preference），这种自动模型的选择，基于先验指定每一个数据点有多合适作为exemplar。 阅读全文

摘要：Clustering by Passing Messages Between Data Points(Brendan J.Frey* and Delbert Dueck)译文与认识 原创文章，禁止转载 摘要：在处理感知信号和检测数据中的模式中，通过识具有代表性的例子进行数据聚类是十分重要的，这样的e 阅读全文