gc配置

1、MaxTenuringThreshold

MaxTenuringThreshold这个参数用于控制对象能经历多少次Minor GC才晋升到旧生代，默认值是15，那是不是意味着对象要经历15次minor gc才晋升到旧生代呢，来看下面的一个例子。

public class GCTenuringThreshold{
public static void main(String[] args) throws Exception{
GCMemoryObject object1=new GCMemoryObject(2);
GCMemoryObject object2=new GCMemoryObject(8);
GCMemoryObject object3=new GCMemoryObject(8);
GCMemoryObject object4=new GCMemoryObject(8);
object2=null;
object3=null;
GCMemoryObject object5=new GCMemoryObject(8);
Thread.sleep(4000);
object2=new GCMemoryObject(8);
object3=new GCMemoryObject(8);
object2=null;
object3=null;
object5=null;
GCMemoryObject object6=new GCMemoryObject(8);
Thread.sleep(5000);
}
}
class GCMemoryObject{
private byte[] bytes=null;
public GCMemoryObject(int multi){
bytes=new byte[1024*256*multi];
}
}

以-Xms20M �Xmx20M �Xmn10M �XX:+UseSerialGC参数执行以上代码，通过jstat -gcutil [pid] 1000 10的方式查看执行效果，很惊讶执行结果竟然是在第二次minor GC的时候object1就被晋升到old中了，而可以肯定的是这个时候to space空间是充足的，也就是说并不是在to space空间充足的情况下，对象一定要经历MaxTenuringThreshold次才会晋升到old，那具体规则到底是怎么样的呢，翻看Hotspot 6 update 21中SerialGC的实现，可以看到在每次minor GC后，会对这个存活周期的阈值做计算，计算的代码如下：

size_t desired_survivor_size = (size_t)((((double) survivor_capacity)*TargetSurvivorRatio)/100);
size_t total = 0;
int age = 1;
assert(sizes[0] == 0, "no objects with age zero should be recorded");
while (age total += sizes[age];
// check if including objects of age 'age' made us pass the desired
// size, if so 'age' is the new threshold
if (total > desired_survivor_size) break;
age++;
}
int result = age
其中desired_survivor_size是指survivor space/2，从上面的代码可看出，在计算存活周期这个阈值时，hotspot会遍历所有age的table，并对其所占用的大小进行累积，当累积的大小超过了survivor space的一半时，则以这个age作为新的存活周期阈值，最后取age和MaxTenuringThreshold中更小的一个值。

按照这样的规则，上面的运行效果就可验证了，第一次minor gc的时候存活周期的阈值为MaxTenuringThreshold，minor gc结束后计算出新的阈值为1，在第二次minor gc时object 1的age已经是1了，因此object1被晋升到了旧生代。

这个规则对于Serial GC以及ParNew GC（但对于开启了UseAdaptiveSizePolicy的ParNew GC而言也无效，默认是不开启的）均有效，对于PS（Parallel Scavenge） GC而言，在默认的情况下第一次以InitialTenuringThreshold（默认为7）为准，之后在每次minor GC后均会动态计算，规则比上面的复杂，后续再另写一篇blog来说，在设置-XX:-UseAdaptiveSizePolicy后，则以MaxTenuringThrehsold为准，并且不会重新计算，会是恒定值。

如希望跟踪每次minor GC后新的存活周期的阈值，可在启动参数上增加：-XX:+PrintTenuringDistribution，输出的信息中的：
Desired survivor size 1048576 bytes, new threshold 7 (max 15)
new threshold 7即标识新的存活周期的阈值为7。

2、JVM server模式和client模式：

 

JVM如果不指定-server或-client选项，JVM会在启动的时候根据硬件环境判断以server模式启动还是以client模式启动（适用于Java 5及以上版本）。

JVM工作在server模式可以大大提高性能，但应用的启动会比client模式慢大概10%。当该参数不指定时，虚拟机启动检测主机是否为服务器，如果是，则以server模式启动，否则以client模式启动，Java 5检测的根据是至少2个CPU和最低2GB内存。

当JVM用于启动GUI界面的交互应用时适合于使用client模式，当JVM用于运行服务器后台程序时建议用server模式。

3、JVM  堆内存：

Java堆由Perm区和Heap区组成，Heap区由Old区和New区（也叫Young区）组成，New区由Eden区、From区和To区（Survivor）组成，可以参考图3。

Eden区用于存放新生成的对象。Eden中的对象生命不会超过一次Minor GC。

4、New区的几种Collector

1、  串行GC（Serial Copying）

client模式下的默认GC方式，也可使用-XX:+UseSerialGC指定。

2、  并行回收GC（Parallel Scavenge）
server模式下的默认GC方式，也可用-XX:+UseParallelGC强制指定。

采用PS时，默认情况下JVM会在运行时动态调整Eden:S0:S1的比例，如果不希望自动调整可以使用-XX:-UseAdaptiveSizePolicy参数，内存分配和回收的算法和串行相同，唯一不同仅在于回收时为多线程。

3、  并行GC（ParNew）

CMS GC时默认采用，也可以采用-XX:+UseParNewGC指定。

内存分配、回收和PS相同，不同的仅在于会收拾会配合CMS做些处理。

5、Old区的几种Collector

1、  串行GC（Serial MSC）

client模式下的默认GC方式，可通过-XX:+UseSerialGC强制指定。每次进行全部回收，进行Compact，非常耗费时间。

2、  并行GC（Parallel MSC）

server模式下的默认GC方式，也可用-XX:+UseParallelGC=强制指定。可以在选项后加等号来制定并行的线程数。

3、  并发GC（CMS）线上环境采用的GC方式，也就是Realese环境的方式

使用CMS是为了减少GC执行时的停顿时间，垃圾回收线程和应用线程同时执行，可以使用-XX:+UseConcMarkSweepGC=指定使用，后边接等号指定并发线程数。CMS每次回收只停顿很短的时间，分别在开始的时候（Initial Marking），和中间（Final Marking）的时候，第二次时间略长。具体CMS的过程可以参考相关文档。JStat中将Initial Mark和Remark都统计成了FGC。

CMS一个比较大的问题是碎片和浮动垃圾问题（Floating Gabage）。碎片是由于CMS默认不对内存进行Compact所致，可以通过-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection。

总体来讲，Old区的大小较大，垃圾回收算法较费时间，导致较长时间的应用线程停止工作，而且需要进行Compact，所以不应该出现较多Major GC。Major GC的时间常常是Minor GC的几十倍。JVM内存调优的重点，减少Major GC 的次数，因为为Major GC 会暂停程序比较长的时间，如果Major GC 的次数比较多，意味着应用程序的JVM内存参数需要进行调整。

此处可以结合后边的Major GC部分理解。

 

 

 

图1

 

Minor GC：也称为YGC（Young Generation Collection）针对于New区进行的垃圾回收。当New区满了的时候，进行YGC。默认情况下Full GC会触发Minor GC，在PS GC时可通过设置-XX:-ScavengeBeforeFullGC来禁止触发Minor GC。

 

Major GC：有的时候就是指Full Collection（http://www.ibm.com/developerworks/java/library/j-jtp11253/中说：A major collection will collect both the young and old generation. 这篇文章是针对JDK1.4的）。Full Collection的时候所有的内存区都进行垃圾回收，耗费的时间比较长。系统在垃圾回收时会有明显的暂停，而且暂停时间会因为堆越大而越长。正常情况不应该出现大量的FGC。一般，GC首先使用New区特有的回收算法对New区进行回收，也就是YGC。然后，GC使用Old区的回收算法对Old区和Perm区进行回收。如果需要进行Compact，各个区分开进行压缩。

有的时候，FGC并非这样。比如，YGC后有部分对象需要放入Survivor区，但是Survivor区不够大，这些对象就要直接放入Old区，这时由于之前已经执行了一次YGC，所以此次不进行YGC，而是直接使用Old区的回收算法对整个Heap进行Major GC。但是如果使用的是CMS Collector，则必须要执行YGC，因为CMS无法回收New区。

CMS使用独立的GC线程与应用线程并发执行，目的是在Old区满之前完成内存的回收。正常的情况下，CMS能够在不影响应用线程的情况下完成工作。所以进行GC的时候，应用线程几乎不会停止工作。但是，如果CMS不能够在Old区变满之前完成自己的工作，这个时候JVM会将所有的应用线程停止以完成垃圾回收（此种情况为Concurrent Mode Failure，发生FGC还有另外一种情况：Promotion Failed）。Promotion Failed一种情况发生在Old区存在大量碎片的情况下，Old区无法容纳下New区转移过来的对象，此时Old区可能并没有满；另外一种情况发生在Old区快满了，无法容纳新对象。在所有应用线程停止时进行的GC被称为FGC。

从图1中可以看出，FGC collector只能为串行GC或并行GC而不能为CMS。

Old区GC的机制为：GC首先会将Old区分块，然后针对每个块中的内存标记为使用和未使用两种状态。GC将使用率比较高的内存在Compact的时候忽略，而只关注那些使用率比较低的内存。标记后，GC将进行Compact操作，也就是碎片整理，如图2。

 

 

 

图2

 

 

6、从New区到Old区的Promotion主要有三种情况：

一、在经历了多次的Minor GC后仍然存活

在触发了Minor GC后，存活对象被存入Survivor区在经历了多次Minor GC之后，如果仍然存活的话，则该对象被晋升到Old区。

From和To作用是相同的。每次Minor GC发生的时候，未被回收的对象从From被Copy入To或者从To被Copy入From。图3为一次Minor GC发生后的样子。当第二次Minor GC发生的时候，From被清空，From中的存活对象被复制进To区。

之所以要这样做的原因是：

1、  为了整理内存，如图4所示。如果不进行内存整理的话，Survivor区也会存在碎片问题。

2、  再有就是基于这样一个假设：“大部分对象都是短命的”。理想情况是，在有限的几次Minor GC后所有的资源都会被回收。

 

 

 

 

图3

 

 

 

图4

二、Minor GC后Survivor空间不足就直接放入Old区

三、大对象、大数组，直接在Old区中分配

具体多大的对象由-XX:PretenureSizeThreshold=来设置此参数在PS GC时无效，PS GC会动态计算这个参数。

 

如果想看GC的确切情况最好不用JStat而是加上如下JVM参数-verbose:gc -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:./gc.log。

如下，这里可以看到因为Concurrent Mode Failure引起的FGC，这也说明了Full Collection和CMS的不同：

344700.914: [Full GC 344700.915: [CMS (concurrent mode failure):
3103167K->3103167K(3103168K), 20.3730500 secs] 3145663K-
>3108336K(3145664K), [CMS Perm : 140469K->140454K(236664K)],
20.3734200 secs]
344721.314: [GC [1 CMS-initial-mark: 3103167K(3103168K)]
3108391K(3145664K), 0.0361640 secs]
344721.350: [CMS-concurrent-mark-start]

***************

7、配置说明

JVM参数的含义 实例见实例分析

参数名称 含义 默认值  
-Xms 初始堆大小 物理内存的1/64(<1GB) 默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制.
-Xmx 最大堆大小 物理内存的1/4(<1GB) 默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn 年轻代大小(1.4or lator)   注意：此处的大小是（eden+ 2 survivor space).与jmap -heap中显示的New gen是不同的。
整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小.
增大年轻代后,将会减小年老代大小.此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8
-XX:NewSize 设置年轻代大小(for 1.3/1.4)    
-XX:MaxNewSize 年轻代最大值(for 1.3/1.4)    
-XX:PermSize 设置持久代(perm gen)初始值 物理内存的1/64  
-XX:MaxPermSize 设置持久代最大值 物理内存的1/4  
-Xss 每个线程的堆栈大小   JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K.更具应用的线程所需内存大小进行 调整.在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程.但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右
一般小的应用， 如果栈不是很深， 应该是128k够用的 大的应用建议使用256k。这个选项对性能影响比较大，需要严格的测试。（校长）
和threadstacksize选项解释很类似,官方文档似乎没有解释,在论坛中有这样一句话:"”
-Xss is translated in a VM flag named ThreadStackSize”
一般设置这个值就可以了。
-XX:ThreadStackSize Thread Stack Size   (0 means use default stack size) [Sparc: 512; Solaris x86: 320 (was 256 prior in 5.0 and earlier); Sparc 64 bit: 1024; Linux amd64: 1024 (was 0 in 5.0 and earlier); all others 0.]
-XX:NewRatio 年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代)   -XX:NewRatio=4表示年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5
Xms=Xmx并且设置了Xmn的情况下，该参数不需要进行设置。
-XX:SurvivorRatio Eden区与Survivor区的大小比值   设置为8,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:8,一个Survivor区占整个年轻代的1/10
-XX:LargePageSizeInBytes 内存页的大小不可设置过大， 会影响Perm的大小   =128m
-XX:+UseFastAccessorMethods 原始类型的快速优化    
-XX:+DisableExplicitGC 关闭System.gc()   这个参数需要严格的测试
-XX:MaxTenuringThreshold 垃圾最大年龄   如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进入年老代. 对于年老代比较多的应用,可以提高效率.如果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活 时间,增加在年轻代即被回收的概率
该参数只有在串行GC时才有效.
-XX:+AggressiveOpts 加快编译    
-XX:+UseBiasedLocking 锁机制的性能改善    
-Xnoclassgc 禁用垃圾回收    
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB 每兆堆空闲空间中SoftReference的存活时间 1s softly reachable objects will remain alive for some amount of time after the last time they were referenced. The default value is one second of lifetime per free megabyte in the heap
-XX:PretenureSizeThreshold 对象超过多大是直接在旧生代分配 0 单位字节 新生代采用Parallel Scavenge GC时无效
另一种直接在旧生代分配的情况是大的数组对象,且数组中无外部引用对象.
-XX:TLABWasteTargetPercent TLAB占eden区的百分比 1%  
-XX:+CollectGen0First FullGC时是否先YGC false  

并行收集器相关参数

-XX:+UseParallelGC Full GC采用parallel MSC
(此项待验证)		  

选择垃圾收集器为并行收集器.此配置仅对年轻代有效.即上述配置下,年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集.(此项待验证)
-XX:+UseParNewGC 设置年轻代为并行收集   可与CMS收集同时使用
JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,所以无需再设置此值
-XX:ParallelGCThreads 并行收集器的线程数   此值最好配置与处理器数目相等 同样适用于CMS
-XX:+UseParallelOldGC 年老代垃圾收集方式为并行收集(Parallel Compacting)   这个是JAVA 6出现的参数选项
-XX:MaxGCPauseMillis 每次年轻代垃圾回收的最长时间(最大暂停时间)   如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值.
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy 自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例   设置此选项后,并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例,以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等,此值建议使用并行收集器时,一直打开.
-XX:GCTimeRatio 设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比   公式为1/(1+n)
-XX:+ScavengeBeforeFullGC Full GC前调用YGC true Do young generation GC prior to a full GC. (Introduced in 1.4.1.)

CMS相关参数

-XX:+UseConcMarkSweepGC 使用CMS内存收集   测试中配置这个以后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,原因不明.所以,此时年轻代大小最好用-Xmn设置.???
-XX:+AggressiveHeap     试图是使用大量的物理内存
长时间大内存使用的优化，能检查计算资源（内存， 处理器数量）
至少需要256MB内存
大量的CPU／内存， （在1.4.1在4CPU的机器上已经显示有提升）
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction 多少次后进行内存压缩   由于并发收集器不对内存空间进行压缩,整理,所以运行一段时间以后会产生"碎片",使得运行效率降低.此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩,整理.
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled 降低标记停顿    
-XX+UseCMSCompactAtFullCollection 在FULL GC的时候， 对年老代的压缩   CMS是不会移动内存的， 因此， 这个非常容易产生碎片， 导致内存不够用， 因此， 内存的压缩这个时候就会被启用。 增加这个参数是个好习惯。
可能会影响性能,但是可以消除碎片
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly 使用手动定义初始化定义开始CMS收集   禁止hostspot自行触发CMS GC
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 使用cms作为垃圾回收
使用70％后开始CMS收集		 92 为了保证不出现promotion failed(见下面介绍)错误,该值的设置需要满足以下公式CMSInitiatingOccupancyFraction计算公式
-XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction 设置Perm Gen使用到达多少比率时触发 92  
-XX:+CMSIncrementalMode 设置为增量模式   用于单CPU情况
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled      

辅助信息

-XX:+PrintGC    

输出形式:

[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]
[Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]
-XX:+PrintGCDetails    

输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]
[GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]
-XX:+PrintGCTimeStamps      
-XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps     可与-XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails混合使用
输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime 打印垃圾回收期间程序暂停的时间.可与上面混合使用   输出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds
-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime 打印每次垃圾回收前,程序未中断的执行时间.可与上面混合使用   输出形式:Application time: 0.5291524 seconds
-XX:+PrintHeapAtGC 打印GC前后的详细堆栈信息    
-Xloggc:filename 把相关日志信息记录到文件以便分析.
与上面几个配合使用		    

-XX:+PrintClassHistogram

 garbage collects before printing the histogram.    
-XX:+PrintTLAB 查看TLAB空间的使用情况    
XX:+PrintTenuringDistribution 查看每次minor GC后新的存活周期的阈值  

Desired survivor size 1048576 bytes, new threshold 7 (max 15)
new threshold 7即标识新的存活周期的阈值为7。

8、GC性能方面的考虑

       对于GC的性能主要有2个方面的指标：吞吐量throughput（工作时间不算gc的时间占总的时间比）和暂停pause（gc发生时app对外显示的无法响应）。

1. Total Heap

       默认情况下，vm会增加/减少heap大小以维持free space在整个vm中占的比例，这个比例由MinHeapFreeRatio和MaxHeapFreeRatio指定。

一般而言，server端的app会有以下规则：

  • 对vm分配尽可能多的memory；
  • 将Xms和Xmx设为一样的值。如果虚拟机启动时设置使用的内存比较小，这个时候又需要初始化很多对象，虚拟机就必须重复地增加内存。
  • 处理器核数增加，内存也跟着增大。

2. The Young Generation

       另外一个对于app流畅性运行影响的因素是young generation的大小。young generation越大，minor collection越少；但是在固定heap size情况下，更大的young generation就意味着小的tenured generation，就意味着更多的major collection(major collection会引发minor collection)。

       NewRatio反映的是young和tenured generation的大小比例。NewSize和MaxNewSize反映的是young generation大小的下限和上限，将这两个值设为一样就固定了young generation的大小（同Xms和Xmx设为一样）。

       如果希望，SurvivorRatio也可以优化survivor的大小，不过这对于性能的影响不是很大。SurvivorRatio是eden和survior大小比例。

一般而言，server端的app会有以下规则：

  • 首先决定能分配给vm的最大的heap size，然后设定最佳的young generation的大小；
  • 如果heap size固定后，增加young generation的大小意味着减小tenured generation大小。让tenured generation在任何时候够大，能够容纳所有live的data（留10%-20%的空余）。

经验&&规则

  1. 年轻代大小选择
    • 响应时间优先的应用:尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择).在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的.同时,减少到达年老代的对象.
    • 吞吐量优先的应用:尽可能的设置大,可能到达Gbit的程度.因为对响应时间没有要求,垃圾收集可以并行进行,一般适合8CPU以上的应用.
    • 避免设置过小.当新生代设置过小时会导致:1.YGC次数更加频繁 2.可能导致YGC对象直接进入旧生代,如果此时旧生代满了,会触发FGC.
  2. 年老代大小选择
    1. 响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小需要小心设置,一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数.如果堆设置小了,可以会造成内存碎 片,高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;如果堆大了,则需要较长的收集时间.最优化的方案,一般需要参考以下数据获得:
      并发垃圾收集信息、持久代并发收集次数、传统GC信息、花在年轻代和年老代回收上的时间比例。
    2. 吞吐量优先的应用:一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代.原因是,这样可以尽可能回收掉大部分短期对象,减少中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象.
  3. 较小堆引起的碎片问题
    因为年老代的并发收集器使用标记,清除算法,所以不会对堆进行压缩.当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并,这样可以分配给较大的对象.但是,当堆空间较小时,运行一段时间以后,就会出现"碎片",如果并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会停止,然后使用传统的标记,清除方式进行回收.如果出现"碎片",可能需要进行如下配置:
    -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩.
    -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩
  4. 用64位操作系统，Linux下64位的jdk比32位jdk要慢一些，但是吃得内存更多，吞吐量更大
  5. XMX和XMS设置一样大，MaxPermSize和MinPermSize设置一样大，这样可以减轻伸缩堆大小带来的压力
  6. 使用CMS的好处是用尽量少的新生代，经验值是128M－256M， 然后老生代利用CMS并行收集， 这样能保证系统低延迟的吞吐效率。 实际上cms的收集停顿时间非常的短，2G的内存， 大约20－80ms的应用程序停顿时间
  7. 系统停顿的时候可能是GC的问题也可能是程序的问题，多用jmap和jstack查看，或者killall -3 java，然后查看java控制台日志，能看出很多问题。(相关工具的使用方法将在后面的blog中介绍)
  8. 仔细了解自己的应用，如果用了缓存，那么年老代应该大一些，缓存的HashMap不应该无限制长，建议采用LRU算法的Map做缓存，LRUMap的最大长度也要根据实际情况设定。
  9. 采用并发回收时，年轻代小一点，年老代要大，因为年老大用的是并发回收，即使时间长点也不会影响其他程序继续运行，网站不会停顿
  10. JVM参数的设置(特别是 –Xmx –Xms –Xmn -XX:SurvivorRatio  -XX:MaxTenuringThreshold等参数的设置没有一个固定的公式，需要根据PV old区实际数据 YGC次数等多方面来衡量。为了避免promotion faild可能会导致xmn设置偏小，也意味着YGC的次数会增多，处理并发访问的能力下降等问题。每个参数的调整都需要经过详细的性能测试，才能找到特定应用的最佳配置。

promotion failed:

垃圾回收时promotion failed是个很头痛的问题，一般可能是两种原因产生，第一个原因是救助空间不够，救助空间里的对象还不应该被移动到年老代，但年轻代又有很多对象需要放入救助空间；第二个原因是年老代没有足够的空间接纳来自年轻代的对象；这两种情况都会转向Full GC，网站停顿时间较长。

解决方方案一：

第一个原因我的最终解决办法是去掉救助空间，设置-XX:SurvivorRatio=65536 -XX:MaxTenuringThreshold=0即可，第二个原因我的解决办法是设置CMSInitiatingOccupancyFraction为某个值（假设70），这样年老代空间到70%时就开始执行CMS，年老代有足够的空间接纳来自年轻代的对象。

解决方案一的改进方案：

又有改进了，上面方法不太好，因为没有用到救助空间，所以年老代容易满，CMS执行会比较频繁。我改善了一下，还是用救助空间，但是把救助空间加大，这样也不会有promotion failed。具体操作上，32位Linux和64位Linux好像不一样，64位系统似乎只要配置MaxTenuringThreshold参数，CMS还是有暂停。为了解决暂停问题和promotion failed问题，最后我设置-XX:SurvivorRatio=1 ，并把MaxTenuringThreshold去掉，这样即没有暂停又不会有promotoin failed，而且更重要的是，年老代和永久代上升非常慢（因为好多对象到不了年老代就被回收了），所以CMS执行频率非常低，好几个小时才执行一次，这样，服务器都不用重启了。

-Xmx4000M -Xms4000M -Xmn600M -XX:PermSize=500M -XX:MaxPermSize=500M -Xss256K -XX:+DisableExplicitGC -XX:SurvivorRatio=1 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:LargePageSizeInBytes=128M -XX:+UseFastAccessorMethods -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 -XX:+PrintClassHistogram -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:log/gc.log

 

CMSInitiatingOccupancyFraction值与Xmn的关系公式

上面介绍了promontion faild产生的原因是EDEN空间不足的情况下将EDEN与From survivor中的存活对象存入To survivor区时,To survivor区的空间不足，再次晋升到old gen区，而old gen区内存也不够的情况下产生了promontion faild从而导致full gc.那可以推断出：eden+from survivor < old gen区剩余内存时，不会出现promontion faild的情况，即：
(Xmx-Xmn)*(1-CMSInitiatingOccupancyFraction/100)>=(Xmn-Xmn/(SurvivorRatior+2))  进而推断出：

CMSInitiatingOccupancyFraction <=((Xmx-Xmn)-(Xmn-Xmn/(SurvivorRatior+2)))/(Xmx-Xmn)*100

例如：

当xmx=128 xmn=36 SurvivorRatior=1时 CMSInitiatingOccupancyFraction<=((128.0-36)-(36-36/(1+2)))/(128-36)*100 =73.913

当xmx=128 xmn=24 SurvivorRatior=1时 CMSInitiatingOccupancyFraction<=((128.0-24)-(24-24/(1+2)))/(128-24)*100=84.615…

当xmx=3000 xmn=600 SurvivorRatior=1时  CMSInitiatingOccupancyFraction<=((3000.0-600)-(600-600/(1+2)))/(3000-600)*100=83.33

CMSInitiatingOccupancyFraction低于70% 需要调整xmn或SurvivorRatior值。

令：

网上一童鞋推断出的公式是：:(Xmx-Xmn)*(100-CMSInitiatingOccupancyFraction)/100>=Xmn 这个公式个人认为不是很严谨，在内存小的时候会影响xmn的计算。

 

look@D-HOME-302:~$ ps -ef |grep 'busin'
product 30585 1 11 Feb18 ? 08:28:11 java -server -Xms4096m -Xmx4096m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=78 -XX:ThreadStackSize=128 -Xloggc:/data/wealth-business-service/logs/gc.log -Dsun.rmi.dgc.server.gcInterval=3600000 -Dsun.rmi.dgc.client.gcInterval=3600000 -Dsun.rmi.server.exceptionTrace=true -Djava.rmi.server.codebase=file:/usr/lib/jvm/java-6-sun/bin/ com.gemantic.wealth.business.server.Server

posted @ 2016-10-27 11:13  我的天啊~  阅读(710)  评论(0)    收藏  举报