人不疯狂枉一生

摘要： 1.背景 大模型发展迅猛，各个行业在探索它的使用场景，今天要聊的是使用大模型进行数据查询（NL2SQL）,众所周知大模型的训练费用一般公司是无法承受的，所以对于大部分企业只能从提示词和知识库进行入手，我们今天的例子就是结合提示词和知识库一起进行。fastgpt的搭建可以自行百度。2.数据准备根据需求 阅读全文

摘要： 1.背景 最近有个需求需要解析mongodb里面的json数据，采用的开发平台是dataworks，原始json内容如下： { "id": 0,// 方案ID "premiseDetails": [ { "premiseId": 0,// 楼盘ID "price": 0, // 价格 "pointD 阅读全文

摘要： 经常在做项目，但项目管理体系在大脑里面是混乱的，今天特意画一个图加深一下印象。 关注公众号了解更多知识: 阅读全文

摘要： 之前聊了向量数据库，大模型也火了一段时间了，今天特地尝试一下基于Langchain进行百度千帆大模型的使用。Langchain相当于一个LLM编程框架，开发中无需过多关心各个大模型的接入，只需安装相关模型，统一通过Langchain去调用相关大模型进行使用。 1.环境准备 (1)python安装 L 阅读全文

摘要： 向量数据库构建好embedding后，需要通过相关算法进行检索，它常用到的相似性搜索算法有HNSW，HNSW算法是NSW算法改进而来,它是属于ANN算法中不同类别的图类别中的一种。 节点与节点之间的连接方式可以形成3类图：正则图，随机图，正则和随机结合图（小世界），如下图1： 1.正则图 在图论中根 阅读全文

摘要： 随着LLM的起飞，向量数据库也跟着火爆，好多做向量数据库的初创企业ppt刚写好，就拿到几千万美元的风投。 向量数据库是一种特殊的数据库，它是存储了一堆浮点数，这些浮点数排列到一起就像一个数组，这些浮点数在向量数据库里面被称为维度，通过这些维度向量数据库可以存储和检索海量的高维数据，支持复杂查询和分析 阅读全文

摘要： Flink双流Join分为window join、internal join、connect、维表广播等方法,其中window join又分为Tumbling Window Join、Sliding Window Join、Session Window Join;connect只能连接两个流，并且数 阅读全文

摘要： 富函数是DataStream API提供的函数接口，Flink的函数都有它的Rich版本，它与其他函数不同的是，富函数可以获取到运行环境上下文，初始化参数，拥有生命周期方法等，可通过它进行自定义复杂功能。我们常见的如RichMapFunction、RichFilterFunction等。 富函数的生 阅读全文

摘要： 之前聊Flink的slot时简单提到过内存，Flink计算框架的内存大致分为Flink使用的内存、Jvm使用的内存。Flink为什么不全使用JVM内存的原因是显而易见的，作为实时计算框架，JVM内存依赖GC自动回收一旦稍微慢一点，就会对系统性能造成巨大影响，而且使用JVM内存容易内存溢出，所以Fli 阅读全文

摘要： 在大数据计算里面，计算引擎是处于承上启下的作用，对上承接数据源，对下承接各种各种数据库，比如mysql、oracle。对于任何数据计算来说要想精确消费一次，就需要支持事务或者幂等，我们最常见的支持事务的就是单点的oracle、mysql数据库，那么Flink作为分布式计算引擎，是如何做到精确消费一次 阅读全文