JAVA实现拼手气红包算法

实现拼手气红包算法，有以下几个需要注意的地方：

1. 抢红包的期望收益应与先后顺序无关
2. 保证每个用户至少能抢到一个预设的最小金额，人民币红包设置的最小金额一般是0.01元，如果需要发其他货币类型的红包，比如区块链货币或者积分，需要自定义一个最小金额。
3. 所有抢红包的人领取的子红包的金额之和加起来，等于发红包的人发出的总红包的金额。

下面实现的方式是一次生成所有的子红包，让用户按顺序领取。也可以每领取一个生成一个，两种方式性能上各有优劣。

代码如下：

/**

* 拼手气红包算法

* @param totalAmount 红包总金额

* @param size 领取人数

* @param scale 红包金额需要保留的小数位数

* @param minAmount 单个红包的最小金额

*/

private void randomHandOutAlgorithm(BigDecimal totalAmount, Integer size

, Integer scale, BigDecimal minAmount) {

//剩余红包金额

BigDecimal remainAmount = totalAmount.setScale(scale, BigDecimal.ROUND_DOWN);

//剩余红包个数

Integer remainSize = size;

for (int i = 1; i < size; i++) {

//前n-1个红包的金额,用随机算法

BigDecimal random = BigDecimal.valueOf(Math.random());

BigDecimal halfRemainSize = BigDecimal.valueOf(remainSize).divide(new BigDecimal(2), BigDecimal.ROUND_UP);

//计算单次红包的最大值，该算法也是微信的红包算法，可以保证抢红包的期望收益应与先后顺序无关，但后抢红包的方差更大，因此手气最佳更可能在后抢的人中诞生

BigDecimal max1 = remainAmount.divide(halfRemainSize, BigDecimal.ROUND_DOWN);

//同时，最大值需要保证，减去该红包后，剩下的红包足以满足剩余人数的最小金额

BigDecimal minRemainAmount = minAmount.multiply(BigDecimal.valueOf(remainSize - 1)).setScale(scale, BigDecimal.ROUND_DOWN);

BigDecimal max2 = remainAmount.subtract(minRemainAmount);

//最终，单次红包的最大值等于两个最大值中较小的一个

BigDecimal max = (max1.compareTo(max2) < 0) ? max1 : max2;

BigDecimal amount = random.multiply(max).setScale(scale, BigDecimal.ROUND_DOWN);

//每个红包的数额不能小于预设的最小金额

if (amount.compareTo(minAmount) < 0) {

amount = minAmount;

}

remainAmount = remainAmount.subtract(amount).setScale(scale, BigDecimal.ROUND_DOWN);

remainSize = remainSize - 1;

}

//最后一个红包，金额等于剩余金额

BigDecimal amount = remainAmount;

}

最后，未领取的金额需要退回给发红包的用户。写一个定时任务，将未领取的子红包退回即可。

 

如果在用户每次领取红包的时候生成一个子红包，算法也是一样的，只是每领取一次子红包后，都要更新总红包的余额和剩余数量，然后在退回过期红包时，将总红包的余额退回给发红包的用户即可。