数学、控制及数据科学中的算法零碎知识

1.证据理论：

　　基本概率分配函数定义说明：在没有任何证据的情况下，初始值M(D)=1，D为识别框架；

　　公式Pl(A) = 1 - Bel(~A) = 1 - Bel(D - A) = Bel(D)-Bel(D-A)=Bel({B|B交A不为空集})>=Bel(A) 将~A的信任函数与A为真的可能性联系起来；Bel({B|B交A不为空集})>=Bel(A)反映除去A为假的概率分配，剩余概率并不表示A为真，此时A为真或处于不知道的状态；