随笔分类 - Python3
摘要：多进程（multiprocessing）的用法和多线程（threading）类似，里面的函数也一样，start()为启动函数，join() 等待该进程运行结束，每一个进程也是由它的父进程产生 1.简单的多进程： 运行结果： 2.证明进程是由父进程产生的： 运行结果 其中9204是pycharm产生的
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摘要：进程——资源分配的最小单位，线程——程序执行的最小单位 什么是进程？ 程序的执行实例称为进程。每个进程都提供执行程序所需的资源。一个进程有一个虚拟地址空间，可执行代码，打开系统对象的句柄，安全上下文，一个独特的过程,pid标识符,环境变量,优先级类，最小和最大工作集大小，并且至少有一个执行线程。每个
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摘要：该模块可以模拟ssh连接服务器，也可以实现sftp的上传下载功能： 登录时有两种方式，一是用户名密码登录，二是通过RSA非对称秘钥对实现免密登录 首先介绍一下哎服务器上怎么实现免密登录： 下面逐一介绍，并附上源码： 一、利用paramiko实现ssh功能 1.用户名密码登录 2.RSA免密登录 二、
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摘要：#!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ # Author:CarsonLi ''' 断言一般用于后面有非常重要的操作，需要使用前面的数据，而且不容许出错 这里就用的到断言，也可以用 ''' name="Bert" assert type(name) is str print("断言name是str类型") assert typ...
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摘要：反射就是通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法 有四个常用方法： hasattr(obj,name_str) 判断一个obj对象是否有对应name_str的方法 getattr(obj,name_str) 根据字符串name_str获取Obj对象中对应方法的内存地址 setattr(obj
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摘要：动态导入模块就是只知道str类型的模块名字符串，通过这个字符串导入模块 需要导入的模块： 目录结构： 第一种方式：python解释器内部使用，不建议用 第二种方式：与上面效果一样，官方建议用这个
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摘要：socket只能实现同时一个服务和一个客户端实现交互，socketserver可以实现多个客户端同时和服务端交互 1.利用Socket编写简单的同一个端口容许多次会话的小案例： 服务端: 客户端： 服务端运行结果： 客户端运行结果: 2.SocketServer 支持多个客户端 3.模拟ftp上传下
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摘要：1.静态方法： 运行结果： 2.类方法： 运行结果： 3.属性方法： 属性方法设置参数和删除参数的函数名可以和该参数名一样，也可以不一样
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摘要：小案例： 运行结果： 面向对象的三大特性之一继承 运行结果： 深度优先与广度优先的图解 广度优先的顺序为：A-B-C-D-E-F-G-H-I 深度优先的顺序为：A-B-D-E-I-C-F-G-H 面向对象的三大特性之一多态 运行结果：
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摘要：常用正则表达式方法： 最常用的匹配语法: 反斜杠的困扰与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后
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摘要：YAML 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大 它的基本语法规则如下： 1、大小写敏感 2、使用缩进表示层级关系 3、缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。 4、缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可 5、# 表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略，这个和pytho
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摘要：hashlib 是一个提供了一些流行的hash算法的 Python 标准库．其中所包括的算法有 md5, sha1, sha224, sha256, sha384, sha512等常用算法 MD5加密算法 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 import hashl
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摘要：ConfigParser模块在python中是用来读取配置文件，配置文件的格式跟windows下的ini配置文件相似，可以包含一个或多个节（section），每个节可以有多个参数（键=值）。 注意：在python 3 中ConfigParser模块名已更名为configparser ? 1 2 3
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摘要：1.sys.argv 可以实现从程序外部向程序传递参数2.sys.exit() 程序中间退出，exit(0)正常退出，其他为异常退出3.sys.getdefaultencoding() 获取系统编码方式 4.sys.setdefaultencoding() 设置系统编码方式5.sys.getfile
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摘要：shelve模块 也可以序列化Python所有数据类型，而且可以多次序列化;shelve模块通过key-value方式持久化 1.序列化 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 import shelve """shelve 也可以序列化Python所有数据类型，而且可
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摘要：注意：可以dumps多次，loads只能一次，一般我们只dumps一次，loads一次，多个版本就写入多个文件 一、json序列化与反序列化： 支持各种语言数据交互，但只能处理字典，列表，集合等简单的数据类型 1.json序列化dump ? 1 2 3 4 5 6 7 8 import json i
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摘要：1、random.random() 获取一个0-1之间的随机浮点数 ? 1 2 3 import random #random.random(x,y) 从0-1区间取出一个浮点数,不包括0和1，区间不可改 print(random.random()) #范围 0-1 浮点型数据 ? 1 2 3 im
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摘要：xml数据示例 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 <data> <country name="Liechtenstein"> <rank updated="yes">2</rank> <yea
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摘要：生成器(genetor)： 1>生成器只有在调用的时候才会生成相应的数据； 2>生成器只记录当前位置，有一个__next__()方法 3>yield可以实现单线程先的并发运算 1.列表生成器： 输出结果： 2.简单的生成器： 输出结果： 3.生成器的并行：（生产者与消费者的关系） 输出结果： 4.斐
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