摘要：
batch normlization see [Sergey Ioffe and Christian Szegedy, "Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Sh 阅读全文
posted @ 2018-12-28 11:12
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摘要：
这个作业是讨论对图像像素进行进一步计算得到的特征来训练线性分类器是否可以提高性能。 对于每张图，我们会计算梯度方向直方图(HOG)特征和用HSV（Hue色调，Saturation饱和度,Value明度）颜色空间的色调特征。把每张图的梯度方向直方图和颜色直方图特征合并形成我们最后的特征向量。 HOG大 阅读全文
posted @ 2018-12-26 16:24
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网络设置： 两层的神经网络，第一层激活函数为Relu，第二层用softmax输出分类概率。使用随机梯度下降来训练。 neural_net.py from __future__ import print_function import numpy as np import matplotlib.pyp 阅读全文
posted @ 2018-12-26 15:42
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Softmax简介： Softmax分类器也叫多项Logistic回归（Multinomial Logistic Regression）。 对公式的理解：首先将一个负数x通过指数变成整数，求它的概率分布也就是每部分除以总和。 损失函数 即交叉熵损失函数(cross entroy) softmax.p 阅读全文
posted @ 2018-12-26 14:34
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SVM介绍 linear_svm.py linear_classifier.py 使用随机梯度下降来训练 from __future__ import print_function import numpy as np from cs231n.classifiers.linear_svm impor 阅读全文
posted @ 2018-12-26 14:09
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说来惭愧，这应该是很早以前就完成的任务了，但第一次做非常不认真，这次重刷一遍，记录如下。 knn还是很熟悉的，毕竟本科毕设就用过，但用numpy实现还是有些难度的。 knn部分 cross validation部分： Note 1. x.shape 没有括号 2. axis的用法 通过指定不同的ax 阅读全文
posted @ 2018-12-19 22:12
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Given two arrays, write a function to compute their intersection. Example 1: Example 2: Note: Each element in the result should appear as many times a 阅读全文
posted @ 2018-12-03 21:20
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Given a non empty integer array, find the minimum number of moves required to make all array elements equal, where a move is incrementing a selected e 阅读全文
posted @ 2018-12-03 17:10
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摘要：
There are two types of soup: type A and type B. Initially we have N ml of each type of soup. There are four kinds of operations: 1. Serve 100 ml of so 阅读全文
posted @ 2018-12-03 16:54
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摘要：
Write a function to check whether an input string is a valid IPv4 address or IPv6 address or neither. IPv4 addresses are canonically represented in do 阅读全文
posted @ 2018-12-03 14:20
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