摘要：
终于来到了卷积网络 首先完成最基本的前向传播: Testing conv_forward_naive difference: 2.2121476417505994e 08 一个有趣的测试，通过我们实现的卷积层处理图片，得到其边缘信息。 完成基本的后向传播： Testing conv_backward 阅读全文
posted @ 2018-12-28 22:47
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摘要：
Dropout see "Geoffrey E. Hinton et al, "Improving neural networks by preventing co adaptation of feature detectors", arXiv 2012" 完成前向传播 def dropout_fo 阅读全文
posted @ 2018-12-28 15:17
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摘要：
有句话叫“懂得了很多道理，依然过不好这一生。”用在这道题里很合适“懂得了每个过程的原理，依然写不好这代码。” 但抄完之后还是颇有收获的。 1、完成放射变换前向传播，f = wx + b Testing affine_forward function: difference: 9.7698494681 阅读全文
posted @ 2018-12-28 11:32
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摘要：
batch normlization see [Sergey Ioffe and Christian Szegedy, "Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Sh 阅读全文
posted @ 2018-12-28 11:12
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