第04组(64) 团队展示

一、团队介绍

1.1 团队概况

1.1.1 博客展示链接

https://www.cnblogs.com/Jitorun/p/13857687.html

1.1.2 团队项目描述

校易购————针对大学生的购物辅助软件

1.1.3 队员风采

林锦龙

• 风格：肝就完事了
• 擅长的技术：python
• 编程的兴趣：兴趣可以培养
• 希望的软工角色：项目管理
• 一句话宣言：只要肝不死，就往死里肝

曾杰楷

• 风格：佛系
• 擅长的技术：python爬虫
• 编程的兴趣：Python编程及大数据技术
• 希望的软工角色：爬虫或算法，服从组织安排
• 一句话宣言：加油

陈子杰

• 风格:慢慢搞
• 擅长的技术:后端
• 编程的兴趣:能赚钱什么都能感兴趣
• 希望的软工角色:后端
• 宣言:熬夜还不如早起

林昊炜

• 风格：佛系码农
• 擅长的技术：Python
• 编程的兴趣：啥都有兴趣
• 希望的软工角色：后端开发
• 一句话宣言：码就完事

王昱

• 风格：认真谨慎
• 擅长的技术：算法
• 编程的兴趣：文本挖掘
• 希望的软工角色：算法设计
• 一句话宣言：你说的这些书上没有写，所以肯定是假的

陈嘉龙

• 风格：随性
• 擅长的技术：Python
• 编程的兴趣：如果项目让我感兴趣的话自然会有兴趣和动力去编程
• 希望的软工角色：后端开发
• 宣言：发际线，请再爱我一次。

鲁任

• 风格：佛系宅女
• 擅长的技术：C++、一丢丢Python。
• 编程的兴趣：做出美观的的交互界面。
• 希望的软工角色：前端。
• 一句话宣言：whatever。

刘京一

• 风格：ddl选手
• 擅长技术：python，html相关（目前会一点的）
• 编程的兴趣：薛定谔的兴趣
• 希望的软工角色：前端，UI，打工人
• 一句话宣言：好好学习天天向上

刘佳润

• 风格：普普通通的ddl选手
• 擅长的技术：python
• 编程的兴趣：广泛
• 希望的软工角色：补位
• 一句话宣言：加油打工人？

沈明镇

• 风格：不ddl不SOS
• 技术：Python的部分操作
• 编程的兴趣：因吹斯汀就是生产力
• 软工角色：everything is Ok
• 一句话宣言：懒散 is attitude.

陈嘉辰

• 风格：ddl赶工人。
• 擅长的技术：C++，Python都会一点,会百度。
• 编程的兴趣：学新的知识，动手实践。
• 希望的软工角色：前后端
• 一句话宣言：熬夜不好，通宵吧。

1.1.4 团队首次合照

摆出K形，与我们的队名和logo相呼应

1.1.5 团队的特色描述

我们拥有最专业的团队，最多的ddl选手，最积极的态度，最热情的氛围

1.1.6 团队的logo

我们组有十一个成员，而字母表中第十一个字母就是K，刚好和我们队名呼应，所以logo中就体现出了这一点，并且圆形的设计希望我们团队可以团结向上。

1.2 NABCD分析

Need

• 我们经过问卷调查，发现大学生在购物时仍然有许多痛点，比如：绝大多数大学生在网购时是具有选择困难症的，他们往往不能够精准的选出自己想要的商品，同时大多数用户希望购物时能够知道商品各个时期的价格变动，这有利于他们的购买决策，所以一款能辅助大学生进行购物的软件也是大家所需要的。

Approach

• 我们能够为用户提供指定商品在各大电商平台的当前价位，以及各平台的历史价格波动。同时软件可以通过分析价格趋势来告知用户当下购买是否划算，在价格合适或降价幅度较大时时通知用户，并且能够针对商品评价以及整合知乎、小红书等平台的高质量文章来为用户推荐性价比高的商品，提取关键字，方便用户进行购物决策。最后我们将整合数据，将简洁明了的商品信息通过ui界面展示给用户。

Benfit

• 我们的产品能够帮助大学生合理理财，为大学生提出一个相对优化的购物决策，并将产品信息以高度可视化的方式展示给用户，解决用户的选择困难症。

Competitors

• 与我们相似的竞品有喵喵折、什么值得买等，他们往往没有针对大学生这一群体，同时各存在着商品购物不方便，展示信息不够具体，推销广告商品较多等缺点，我们要抓住我们针对大学生的推荐算法，更明了的信息展示，以及额外的延迟购买功能的优点来抢占市场。

Delivery

• 推广部分我们将采用微信平台推广，其余线上平台推广以及线下活动推广，针对微信公众号、微博等社交交流平台进行推广，同时依靠线下活动推广来增加我们的用户数量。

1.3 个人贡献分说明

队员根据意向进行基础分工，项目管理会根据队员的基础分工发布基础任务，同时将在队内发布额外任务，并且根据任务的耗时、期限、难度给予一定的分值，由队员来领取自己心仪的任务，对于无人接取的任务，将会加大分数比重，最后统计个人贡献分时将会进行计算每个人的分数和总分数的比例，并且综合考虑队员在队内的活跃程度。

1.4 评估贡献比例

由于我们采用任务悬赏制，所以对于最后的贡献比例评估比较难以估计，所以以下将根据目前队员的意向分工给出大概的贡献比例评估，最后实际结果还是要视队员的积极程度和接取任务而定

姓名	分工	预计贡献比例
林锦龙	项目管理	13%
王昱	算法组（组长）	11%
沈明镇	算法组	8%
曾杰楷	算法组	8%
陈子杰	开发组（组长）	11%
林昊炜	开发组	8%
陈嘉辰	开发组	8%
刘京一	开发组	8%
鲁任	开发组	9%
陈嘉龙	开发组	8%
刘佳润	测试组	8%