Day 2(补)

Day2

Chapter 2 数据类型与操作 data types and operators

常用内置类型 Builtin types

我们提前导入了math库，并创建了一个函数f()

在本节中，有这些基本类型：

• 整数 integer (int)

• 浮点数 float

• 布尔值 boolean (bool)

• 类型 type

严格来说，type 是一种类的对象，python 是一门“面向对象友好”的语言

 

常用内置常数 builtin constants

常数区别于变量，常数的值是固定的，不可改变的

python内置了一些常量

• true，用于表示布尔 真

• false，用于表示布尔 假

• none，代表 空，用于空值

math库中的一些数学常量

• pi，数学常数 Π = 3.141592...

• e，数学常数e = 2.718281...

• tau，数学常数τ = 6.283185...

• inf，浮点正无穷大，等价于float('inf')，负无穷大用 -math.inf

常用内置运算符 builtin operators

• 算数: + , - , * , @(矩阵乘法) , / , //(整除) , **(幂运算) , % , -(一元算符) , + (一元算符)

• 关系: < , <= , >= , > , == , !=

• 赋值: += , -= , *= , /= , //= , **= , %=

• 逻辑: and , or , not

还有按位运算符，先跳过

 

整除 integer division(//)

/ 指的是浮点数除法，它的结果是一个浮点数，例如2/1的结果是2.0

// 指的是整数除法，他的计算结果是整数，舍弃余数

 

模运算或余数运算符(%)

% 代表模运算(取余数)，结果为商的余数

*

例如: 5 除以 2 的结果是 2， 余数为 1 ， 则 5 % 2 的结果为 1

注意 % 与 math.fmod()的区别

运算符优先级 operator order

优先顺序与结合律 precedence and associativity

运算符	描述
(expressions...),[expressions...], {key: value...}, {expressions...}	圆括号的表达式
x[index], x[index:index], x(arguments...), x.attribute	读取，切片，调用，属性引用
await x	await 表达式
**	乘方(指数)
+x, -x, ~x	正，负，按位非 NOT
*, @, /, //, %	乘，矩阵乘，除，整除，取余
+, -	加和减
<<, >>	移位
&	按位与 AND
^	按位异或 XOR
|	按位或 OR
in,not in, is,is not, <, <=, >, >=, !=, ==	比较运算，包括成员检测和标识号检测
not x	逻辑非 NOT
and	逻辑与 AND
or	逻辑或 OR
if -- else	条件表达式
lambda	lambda 表达式
:=	赋值表达式

4 ** 3 ** 2 从后往前算，先 3 ** 2 再 4 ** 9

类型影响语义 teypes affect semantics

运算符的运作方式会受到运算数据的类型的影响

例如:

print( 3 * 2)

print( 3 * "p2s")

print( "data" + "whale")

输出

6

p2sp2sp2s

datawhale

 

python中的真假判断

假的	真的
False	True
空字符串('')	字符串('猴子')
空列表([])	列表([1,2,3])
空字典({})	字典({'汉堡'10'薯条'5})
None
0	任意整数和浮点数(1/1.0)

 

短路求值 short-circuit evaluation

X	Y	X and Y	X or Y	not X	not Y
true	true	true	true	false	false
true	false	false	true	false	true
false	false	false	false	true	true
false	true	false	true	true	false

type() VS isinstance()

type("p2s") == str

isinstance("p2s", str)

• isinstance() 比 type() 更具有稳健性 (robustness)

• 这种做法更加符合 面向对象编程 中 继承 （innheritance) 的思想

例如，type漏了负数，isinstance解决了这样的问题

1 import numbers

2 def isNumber(x):

3 return isinstance(x, numbers.Number) #可以应对任何类型的数字

4 print(isNumber(1), isNumber(1.1), isNumber(1 + 2j), isNumber("p2s"))

true true true false

 

总结

• Python 的类型系统很丰富，可以使用 type()查看对应的类型

• 常数类型的值是不可修改的

• 除法操作默认是浮点数除法，整除操作需要使用//

• 运算符之间有运算优先级，运算符作用于不同对象之间的效果是不同的

• 在进行逻辑判断时，会使用短路求值