phthon opencv 坐标点内

如果你想检查一个点是否在OpenCV中某个区域内，你可以使用cv2.pointPolygonTest函数。这个函数会判断一个点是在区域内（返回+1）、在区域外（返回-1），还是在区域边界上（返回0）。

以下是一个使用cv2.pointPolygonTest的例子： 

import cv2
import numpy as np
from PIL import ImageDraw, ImageFont, Image
font = ImageFont.truetype("static/Fonts/simsun.ttc", 30)
def handle_image():
    src_image = cv2.imread('images/193.jpg', cv2.COLOR_BGR2RGB)

    # 假设你有一个轮廓，用一系列的点表示
    # 例如：
    contour = np.array([[98, 133], [400, 30], [474, 245], [171, 349]])
    cv2.drawContours(src_image, [contour], -1, (255, 0, 0), 2)

    # 你要检查的点
    point0 = (340, 300)
    text0 = pointInPolygon(src_image, contour, point0);

    point1 = (140, 300)
    text1 = pointInPolygon(src_image, contour, point1);

    point2 = (140, 100)
    text2 = pointInPolygon(src_image, contour, point2);

    point3 = (460, 240)
    text3 = pointInPolygon(src_image, contour, point3);

    img = Image.fromarray(src_image)
    draw = ImageDraw.Draw(img)  # 创建一个画图对象

    draw.text(point0, text0, font=font, fill=(0, 0, 255))
    draw.text(point1, text1, font=font, fill=(0, 0, 255))
    draw.text(point2, text2, font=font, fill=(0, 0, 255))
    draw.text(point3, text3, font=font, fill=(0, 0, 255))

    frame = np.array(img)
    cv2.imshow('src_image', frame)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

def pointInPolygon(image, contour, point):
    cv2.circle(image, point, 2, (0, 0, 255), 2)
    # 计算点是在轮廓内、外或边界上
    # 注意：点的坐标是相对于轮廓的坐标系的
    # 参数10表示是否将点当作整数处理，通常设置为False
    inside = cv2.pointPolygonTest(contour, point, False)

    # inside的值将是+1、-1或0
    text = "点在轮廓内" if inside > 0 else "点在轮廓外" if inside < 0 else "点在轮廓上"
    return text

if __name__ == '__main__':
    handle_image()

执行程序，显示的结果如下：