摘要：之前的博文已经介绍了CNN的基本原理，本文将大概总结一下最近CNN在NLP中的句子建模（或者句子表示）方面的应用情况，主要阅读了以下的文献： Kim Y. Convolutional neural networks for sentence classification[J]. arXiv prep 阅读全文

摘要：When we hear about Convolutional Neural Network (CNNs), we typically think of Computer Vision. CNNs were responsible for major breakthroughs in Image  阅读全文

摘要：语言模型 所谓的语言模型，即是指在得知前面的若干个单词的时候，下一个位置上出现的某个单词的概率。 最朴素的方法是N-gram语言模型，即当前位置只和前面N个位置的单词相关。如此，问题便是，N小了，语言模型的表达能力不够。N大了，遇到稀疏性问题，无法有效的表征上下文。 LSTM模型一般会将单词embe 阅读全文

摘要：一. LSA 1. LSA原理 LSA(latent semantic analysis)潜在语义分析，也被称为 LSI(latent semantic index)，是 Scott Deerwester, Susan T. Dumais 等人在 1990 年提出来的一种新的索引和检索方法。该方法和 阅读全文