10 2018 档案
摘要:1.faster_rcnn_end2end训练 1.1训练入口及配置 1.2 数据准备 从train_net.py:combined_roidb(imdb_name)处开始,得到的是gt数据集。 输入:“voc_2007_trainval”, 输出:imdb , roidb。 imdb是datase
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摘要:Faster R-CNN由一个推荐区域的全卷积网络和Fast R-CNN组成, Fast R-CNN使用推荐区域。整个网络的结构如下: 1.1 区域推荐网络 输入是一张图片(任意大小), 输出是目标推荐矩形框的集合,以及相应的目标打分。网络的前面使用了一个基本的卷积层集合来提取特征(ZF或VGG-1
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