摘要：
BFM模型介绍及可视化实现（C++） BFM模型基本介绍 Basel Face Model是一个开源的人脸数据库，其基本原理是3DMM，因此其便是在PCA的基础上进行存储的。 目前有两个版本的数据库（2009和2017）。 官方网站： "2009" ， "2017" 数据内容（以2009版本为例） 阅读全文
摘要：
概括 通过Dlib获得当前人脸的特征点，然后通过旋转平移标准模型的特征点进行拟合，计算标准模型求得的特征点与Dlib获得的特征点之间的差，使用Ceres不断迭代优化，最终得到最佳的旋转和平移参数。 Android版本在原理上同C++版本： "头部姿态估计 OpenCV/Dlib/Ceres" 。 主 阅读全文
摘要：
在Android平台上使用Ceres求解器，官方教程不明确，且编译过程遇到了很多问题。 环境 Ubuntu 18.04 源代码 https://github.com/Great Keith/ceres android 准备工作 "Eigen 3.3.7" （最新）：在编译Ceres的时候需要使用。 阅读全文
摘要：
基本思想（update) 通过Dlib获得当前人脸的特征点，然后通过(1)修改模型的几何形状参数和(2)旋转平移模型，进行拟合，计算标准模型求得的特征点与Dlib获得的特征点之间的差，使用Ceres不断迭代优化，最终得到最佳的(1)模型几何形状参数和(2)旋转和平移参数。 使用环境 系统环境：Ubu 阅读全文
摘要：
使用版本：2009 数据说明网址：https://faces.dmi.unibas.ch/bfm/index.php?nav=1 1 0&id=details 数据下载网址：https://faces.dmi.unibas.ch/bfm/index.php?nav=1 2&id=downloads 阅读全文
摘要：
github： 主页： 使用手册： CMinpack配置 从github中clone下来源文件，进入目录后新建build，使用cmake对上一层目录内容进行编译configure generate。 命令行不熟练可以使用cmake gui指令，需要选中examples选项才会对样例进行编译。 完成后 阅读全文