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bellz
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2019年10月22日
在双十一里剁手,也在双十一里学习
摘要: 以往对于双十一,我都是采取佛系的态度,凑400 50就算了,因为觉得花那么多时间,跟人抢这个抢那个的,分分钟薅不到羊毛还浪费时间。今年居然被喵铺系列活动成功拉新了。究其原因,是它设计的游戏玩法(从简到难)让人挪不动脚,让我有意愿去每天完成任务中心的任务(虽然也不知道最后能薅多少)。对于今年,我试着跳
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posted @ 2019-10-22 15:43 bellz
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2019年9月2日
指标异动类问题分析框架 - 数据分析师面试题
摘要: [toc] 引言 在数据分析面试题中,常常会出现这样的问题: 机票的成交转化率下降了,怎么分析。 航班公司觉得自己的某个航线经营状况不好,怎么利用我们的数据帮助他们找原因 销售量下降如何分析? 在这种题目中,面试官显然不希望得到一个“抖机灵”的答案,而是考察我们对指标异动的分析框架(思路),至于最终
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posted @ 2019-09-02 19:54 bellz
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2019年7月8日
Keras实现Hierarchical Attention Network时的一些坑
摘要: Reshape 对于的张量x,x.shape=(a, b, c, d)的情况 若调用keras.layer.Reshape(target_shape=( 1, c, d)), 处理后的张量形状为(?, ?, c, d) 若调用tf.reshape(x, shape=[ 1, c, d]) 处理后的张
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posted @ 2019-07-08 20:40 bellz
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2019年3月31日
在数据中选取满足条件的前几名
摘要: 在面试中被问到这样的题目,当时被问蒙了,后来查阅了一下相关资料搞懂了一些,记录一下。 题目:有一堆的用户消费数据,字段为id、城市、性别、消费总额等,要求选取每个城市消费总额的Top N。面试官提示,可以用python,也可以用任何sql语言。 这里记录的是Oracle的做法。查看表的信息: sel
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posted @ 2019-03-31 11:08 bellz
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2019年3月25日
决策树 - 可能是CART公式最严谨的介绍
摘要: [toc] 决策树算法 决策树模型的核心: 1.由节点与有向边组成 2.节点分为内部节点和叶子节点 3.内部节点表示一个特征,叶子节点表示一个类 每个内部特征表示一个特征属性上的测试,分支代表这个特征属性在某个值域上的输出 决策树的关键步骤是分裂属性,即按照一种特征属性的不同划分(比如阈值),构造不
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posted @ 2019-03-25 11:08 bellz
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2019年3月24日
舞会心动男/女生配对问题
摘要: 今天,在冬木市举行了一场盛大的舞会。参加舞会的有n 位男士,从 1 到 n 编号;有 m 位女士,从 1 到 m 编号。对于每一位男士,他们心中都有各自心仪的一些女士,在这次舞会中,他们希望能与每一位自己心仪的女士跳一次舞。同样的,对于每一位女士,她们心中也有各自心仪的一些男士,她们也希望能与每一位
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posted @ 2019-03-24 22:00 bellz
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Python的二维数组操作
摘要: 二维数组的初始化 最近刷题碰到需要用二维数组做的题目,所以就遇到了这样的坑。 上面这段代码是想修改二维数组第1行第2列的数,可是居然三列都改了…… https://www.cnblogs.com/woshare/p/5823303.html 看了woshare的博客后,豁然开朗了 修改一下代码,舒服
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posted @ 2019-03-24 21:48 bellz
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梯度下降法&牛顿法
摘要: 梯度下降法 在机器学习任务中,需要最小化损失函数$L(\theta)$,其中$\theta$是要求解的模型参数。梯度下降法是一种迭代方法,用到损失函数的一阶泰勒展开。选取初值$\theta ^0$,不断迭代更新$\theta$的值,进行损失函数的极小化。 迭代公式: $\theta^t=\theta
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posted @ 2019-03-24 11:25 bellz
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