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摘要： 1.Chat Template '1. 指令微调在预训练（LoRA微调）之后' # 预训练使大模型成为“领域专家” # 指令微调令大模型学会表达 每一个大模型的指令微调都不一样； 所以一定要根据官方发布的格式做指令微调 '2. Chat_Template的源代码' # Chat_Template.p 阅读全文

摘要： 1.分组 '1. 两种训练方法' 从零开始预训练：BV1xhYtewEum 4分30秒 二次特定预训练：BV1xhYtewEum 2.创建LLM '1. 创建模型核心流程' (1)加载模型->(2)将模型放入显卡->(3)输入文本并分词-> (4)将分词放入显卡->(5)设置label->(6)模型 阅读全文

摘要： 1.八次翻转 图1：八次翻转 #include <iostream> #include <string> #include <algorithm> using namespace std; int main() { char s[1001]; scanf("%s",s); for (int i = 阅读全文

摘要： 1.首字母大写题 图1：首字母大写 #include <stdio.h> int main(){ char s[1000][11]; int num=0; while(scanf("%s",s[num]) != EOF){ num++; } for(int i=0;i<num;i++){ s[i][ 阅读全文

摘要： 这是入门篇的第一题 图1：题目图像 #include <stdio.h> int Mod(int n){ int a,b=2; // a是用来递归的 if(n==0) return 1; a = Mod(n-1); return ((a%1007)*(2%1007)) % 1007; } int m 阅读全文

摘要： 这个项目是我大三做的，和我的very very nice的好哥们Pz做的。其中他负责了idea、Sample Montior的C++底层的部分和最后测试，我负责了流式传输部分 现在我们来看一看这份代码 import threading import ffmpeg from screeninfo im 阅读全文

摘要： 这次项目是大二老师给我的，具体什么时候做的，我已经忘记了，现在重温一下； 首先我们都知道Informer的图像如图1，但是我觉得太复杂了，我便将中间的两层做了删掉，并对他们自带的测试集做了些测试，发现他们在时间方面的差距并不大（甚至可以说微乎其微），至于效率方面，这个与测试集有关，笔者在自己的项目和 阅读全文