北纬31°是条纬线哦

摘要： 开始 确保已经下载libzmq和cppzmq。快速安装教程：https://blog.csdn.net/lianshaohua/article/details/109384444 以下的代码编译，可以参考 编译指南 章节 zmq的通讯模式 示例一 hello world 进程间通信示例，进程有主线程 阅读全文

摘要： 系统信息 cat /etc/system-release # 检查系统发布信息 cat /etc/os-release # 检查操作系统信息 date # 查看日期时间 sudo groupadd username # 添加用户 sudo useradd -g usergroup -m userna 阅读全文

摘要： 编译器设计者的工作不仅会影响到他们创建的编译器，还会影响到他们所创建的编译器所编译的全部程序。这种杠杆作用使得编译器设计的回报丰厚，但也使得编译器的开发工作具有挑战性。 基础 语言处理器：1. 编译器 compiler 2. 解释器 interpreter 1. 编译器：阅读源语言编写的程序，并把该 阅读全文

摘要： C++的关键字 1. new 和 malloc 的区别 在C++中，new和malloc是两种不同的内存分配方式，它们之间有几个主要区别： 语法和类型安全： new是C++的关键字，用于动态分配内存，并且可以自动调用构造函数来初始化对象。它返回一个指向正确类型的指针。 malloc是C语言的标准库函 阅读全文

摘要： 在编写 CUDA 的 C++ 程序时，NVIDIA 的库文件中包含一行asm代码，这行代码在 NVIDIA的编译器 nvcc 编译时可以正常通过，但迁移到 AMD 的编译器中将无法识别，生成报错。为了编译通过进行后续性能测试，使用该方法实现asm内联汇编语句的替换。 阅读全文

摘要： CUDA的研发以及在当下的流行，从始至终都在完成提升性能这一件事。从这一套学习方案中，你会时刻感受到性能指标在编写CUDA程序中所占据的考量有多重。因此要编写出更加成熟的kernel程序，可以跟着我梳理出的学习流程一步一步掌握基础知识，侧重于对性能指标的提升，将CUDA最开始的初衷运用到你的代码之中。 阅读全文

摘要： CK 库是为 AMD-GPU 所开发的可组合内核库, 包含很多优化过的 kernel 代码用例，在Rocm平台下可以借助它高效、准确地编写并行 Kernel 程序，因此 CK 也称加速库。关于CK的下载、安装教程，以及原文链接，请阅读全文。 阅读全文

摘要： Bandwidth Test 是AMD公司Rocm环境下的带宽测试工具，用于测试AMD-GPU的带宽性能，可作为 kernel 进行性能评估的参考，便于计算GPU占用率、带宽峰值和实际带宽比。 阅读全文

摘要： Omniperf 是AMD公司GPU架构的性能测试软件，本文介绍了Omniperf 的下载，安装和使用教程，以便读者使用。 阅读全文