激活函数matlab代码
摘要:【转自:http://blog.csdn.net/fendoubasaonian/article/details/52974608】 %JOINT Summary of this function goes here % Detailed explanation goes here t1 = lin
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2018-01-02 17:45
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机器学习-线性回归
摘要:看完前三节课程啦,感觉概念还是分开理还可以,但是所有的拼凑在一起又觉得并不是很明朗,有种中学时代只听课不做练习的感觉。 今天主要是记录一下malab的理解代码。 回归问题,依旧是用房屋问题作为典型的代表,理论部分就不再这里记录了,因为手写版的理解笔记有了就好了。下面就是简要概述下流程: traini
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2017-07-17 11:42
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更新protobuf
摘要:sudo pip install --upgrade protobuf
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2017-03-14 20:21
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caffe:用自己的数据训练网络mnist
摘要:画黑底白字的软件:KolourPaint。 假设所有“1”的图片放到名字为1的文件夹下。(0-9类似)。。获取每个数字的名称文件后,手动表上标签。然后合成train。txt 1、获取文件夹内全部图像的名称: find ./1 -name '*.png'>1.txt //此时的1.txt文件中的图像名
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2016-12-01 20:04
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Windows,caffe 仅cpu
摘要:http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html 按着官网的步骤:https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 拉下就看见了 看着下面的文档(来自【http://blog.sina.com.cn/s/blog_
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2016-10-13 21:59
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虚拟机Ubuntu16,caffe环境搭建
摘要:虚拟机下的Ubuntu16.04+caffe+onlycup 官网的step很重要,要跟着官网,的步骤来:http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html 然后对照:http://blog.csdn.net/firethelife/article/d
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2016-10-13 21:56
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overfitting过拟合
摘要:来自:https://www.zhihu.com/question/32246256 其实不完全是噪声和假规律会造成过拟合。 (1)打个形象的比方,给一群天鹅让机器来学习天鹅的特征,经过训练后,知道了天鹅是有翅膀的,天鹅的嘴巴是长长的弯曲的,天鹅的脖子是长长的有点曲度,天鹅的整个体型像一个“2”且略
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2016-10-08 20:55
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Logistic Regression逻辑回归
摘要:参考自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_74cf26810100ypzf.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_64ecfc2f0101ranp.html Logistic regression (逻辑回归)是当前业界比较常用的机器学
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2016-10-08 12:12
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关于图像分类问题读后感
摘要:文章链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/20900216 1、图像可能分类是事先已知的,比如:分类集合={小猫,小狗,小花,......} 2、图像分类就是为给定的图像给它一个从分类集合中挑出一个,打上标签,表示它就是这个类。 以下为了计算的方便,图像统一用矩阵表示,这是
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2016-10-08 11:58
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BP(back propagation)反向传播
摘要:转自:http://www.zhihu.com/question/27239198/answer/89853077 机器学习可以看做是数理统计的一个应用,在数理统计中一个常见的任务就是拟合,也就是给定一些样本点,用合适的曲线揭示这些样本点随着自变量的变化关系。 深度学习同样也是为了这个目的,只不过此
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2016-10-07 11:51
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【转】贾扬清:希望Caffe成为深度学习领域的Hadoop
摘要:【转:http://www.csdn.net/article/2015-07-07/2825150】 在深度学习(Deep Learning)的热潮下,Caffe作为一个高效、实用的深度学习框架受到了广泛的关注。了解Caffe研发的背景、愿景、技术特色、路线图及其开发者的理念,对于我们选择合适的工具
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2016-10-06 12:23
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转:谷歌大脑科学家 Caffe缔造者 贾扬清 微信讲座完整版
摘要:【转:http://blog.csdn.net/buaalei/article/details/46344675】 大家好!我是贾扬清,目前在Google Brain,今天有幸受雷鸣师兄邀请来和大家聊聊Caffe。没有太多准备,所以讲的不好的地方还请大家谅解。我用的ppt基本上和我们在CVPR上要做
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2016-10-06 11:36
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