评价分类器的性能指标一般为分类准确率，其定义是：对于给定的测试数据集，分类器正确分类的样本数与总样本数之比。除此之外还有精确率、召回率和F1值。通常以关注的类为正类，其余类为负类，根据分类器在测试集上的表现可分为4种情况：
TP --- 将正类预测为正类数；
FN ---将正类预测为负类数；
FP ---将负类预测为正类数；
TN ---将负类预测为负类数；
召回率
精确率
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