堆排

堆排序

建堆，移动最值，维护堆
时间复杂度 初始化建堆O(n),排序重建堆O(nlog(n)) 总时间复杂度 O(nlog(n)); 不稳定
代码实现：最大堆最小堆的区别只是在节点和子节点比较

package leet;

import org.junit.Test;

import java.util.Arrays;

/**
 * @ClassName:Heap
 * @Description:TODO
 * @author:zgw
 * @date:2022/9/27 21:39
 */
public class Heap {
    @Test
    public void test() {
        int[] nums = new int[]{3, 3, 2, 1, 0};
        System.out.println(Arrays.toString(nums));
        Heap heap = new Heap();
        heap.heapSort(nums);
    }

    private void heapSort(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        // 0-n的下标堆 第一个不为叶子节点的下标 n/2 -1,可验证
        for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) {
            adjustHeap(nums, i, n);
        }

        // 建堆完成后，index0是最大值，交换到最末尾，然后对index0继续维护
        for (int i = n - 1; i > 0; i--) {
            int t = nums[0];
            nums[0] = nums[i];
            nums[i] = t;
            adjustHeap(nums, 0, i);
        }
        System.out.println(Arrays.toString(nums));
    }

    private void adjustHeap(int[] nums, int index, int end) {
        // 下面的循环一直移动t值,直到t比左右子节点大
        int t = nums[index];
        for (int i = 2 * index + 1; i < end; i = i * 2 + 1) {
            // i=2*index+1为左子节点，i+1为右子节点 将i移动到左右子树中较大的一个
            if (i + 1 < end && nums[i + 1] > nums[i]) {
                i++;
            }
            if (nums[i] > t) {
                // 较大子节点比t大则交换，并把index指向原来子树的位置，继续循环
                nums[index] = nums[i];
                nums[i] = t;
                index = i;
            } else {
                break;
            }
        }
    }
}