对第一周实训的总结

在经过tank老师的一周实训后，于周日写下这篇总结，用于整理一周的碎碎记。并且更加简洁化，便于日后的回忆。

 

 一、基础

定义变量三大特征：

value    #变量值

type      #变量值的类型

id          #用来表示变量的值在内存中唯一的一份内存地址

 

定义变量的注意事项：

要以英文字母或下划线开头

 

常量：本质上也是变量，不能对其进行修改，且变量名全大写

SCHOOL='合肥学院'

 

用户与程序交互：

输入：input()

输出：print()

 

注释

    单行：#

    多行：'''

 

字符串的操作

str1=' alex'

#去掉两边空格

print(str1.strip())

#去掉左边空格

print(str1.lstrip())

#去掉右边空格

print(str1.rstrip())

#转换成大写

print(str1.upper())

#转换成小写

print(str1.lower())

#判断字符的开头是否为al(false)

print(str1.startswith('al'))

#判断末尾是否等于x

print(str1.endswitch)

#用空格，把列表中地每一个字符串拼接

print(' ',join([' tank','18','from GZ’]))

#字符串替换

str1='my name is tank,my age 18'

str2=str1.replace('tank','sd')

#判断字符串是否为数字

choice=input('请选择[0,1,2]:')

print(choice.isdigit())

#根据l进行分割

print(name.split('l'))

#输出第二个字符

print(name[1])

#输出前两个字符（顾头不顾尾）

print(name[0:3])

#输出后两个字符

print(name[-2:])

#输出‘e'所在索引位置

print(name.index('e'))

#获取子序列，去掉最后一个字符

print(name[:-1])

  

formar格式化输出的三种方式

#str1='my name is %s,my age %s'%('tank',18)

#print(str1)

1).根据位置顺序格式化

print('my name is {},my age {}!'.format('tank',18))

2).根据索引格式化,应该是根据0，1，2，的数字顺序进行逐个输出

print('my name is {0},my age {1}'.format('tank',18))

3).指名道姓地格式化

print('my name is {name},my age {age}'.format(name='tank',age=18))

 

 

 

 

 

 

二、关于表，元组，字典

1列表

关于列表的操作：在[]内，存放多个任意类型的值，以，隔开

student_info=['安',18,'male',['泡8','喝9']]

print(student_info[3])

print(student_info[3][1])

print('18' in student_info) #ture(not/false)

#追加

student_info.append('合肥学院’）

#删除

del student_info[2]

#index获得列表中某个值的索引

print(student_info.index('18'))

#count获取列表中某个值的数量

print(student_info.count('18'))

#取值，默认为列表中最后一个值，类似于删除

student_info.pop()

print(student_info)

print(student_info.pop(2))#取出索引为2的值

#移除，把列表中的某个值的第一个值移除

student_info.remove(18)

#插入值，在索引为三的位置插入

student_info.insert(3,'合肥学院'）

#extend合并列表，把2所有值插入到1中

student_info1=['安',18,'male',['泡8','喝9']]

student_info2=['安',18,'male',['泡8','喝9']，23]

student_info1.extend(stuent_info2)

循环输出列表内的值

for student in student_info:

print(student)

 

2.元组

在（）内，可以存放多个任意类型的值，并以逗号隔开，与列表不一样，只能在定义时初始化，不能对其进行修改，在内存中占用的资源比列表中小。

tuple1=(1,2,3,'五','六')

#按索引取值

print(tuple1[2])

#按步长，从0至5，步长为3

print(tuple1[0:5:3])#（1，五)

#长度

print(len(tuple1))#5

#判断是否在内

print(1 in tuple1)

#循环输出

for line in tuple1

print(line)

 

3.字典

在{}内，以逗号隔开可存放多个值，以key-value存取，取值速度快，key是不可变类型

 dict1={'age':18,'name':'tank'}
    print(dict1)
    print(type(dict1))

#取值

print(dict1['age'])

print(dict.get['age'])

#存一个level：9的值到dict1字典中去

dict1['level']=9

#删除

del dict1['level']

#得到所有的keys，values，items

print(dict1.keys())

print(dict1.values())

print(dict1.items())

#循环遍历key

for key in dict1:

print(key)

print(dict1[key])



不可变类型：变量的值修改后，内存地址一定不一样


数字类型：int，float


字符串类型：str


元组类型：tuple


可变类型


列表类型：list


字典类型：dict


 


循环：


break：跳出本层循环


continue：结束本层循环，进入下一层循环  


 


 


 


 


 


 


 三、文件处理


1.文件处理：


open()


写文件wt，读文件rt，追加写文本：at


执行python文件的过程：


1）.先启动python解释器，加载到内存中。


2）.把写好的python文件加载到解释器中。


3）.检测语法，执行代码


必须指定字符编码，以什么方式写，就以什么方式打开如：utf-8


打开文件会产生的两种资源：python程序和操作系统打开文件


 


#参数一：文件的绝对路径


#参数二：mode 操作文件的模式


#参数三：encoding 指定的字符编码


f=open('file.txt',mode='wt',encoding='utf=8')


f.write('tank')


f.close()#关闭操作系统文件资源


#追加写文件


a=open('file.txt','a',encoding='utf-8')


a.write('\n 合肥学院')


a.close()


 


文件处理之上下文管理：


with可以管理open打开的文件，会在with执行完毕后自动调用close（）关闭文件


with open() as f"句柄"


#写


with open('file.txt','w',encoding='utf-8')as f:


f.write('墨菲定律’）


#读


with open('file.txt','r',encoding='utf-8')as f:


res=f.read()


print(res)


#追加


with open('file.txt','a',encoding=utf-8') as f:
          f.write('围城‘）


 


复制照片：




#读取相片cxk.jpg
with open('xbx.jpg','rb') as f:
    res=f.read()
    print(res)
jpg=res
#把cxk.jpg的二进制流写入cxk_copy.jpg的文件中
with open('xbx_copy.jpg','wb') as f_w:
    f_w.write(jpg)
#通过with来管理open打开的两个文件句柄f_r,f_w
with open('xbx.jpg','rb') as f_r,open('xbx_copy.jpg','wb') as f_w:
#通过f_r句柄把图片的二进制流读取出来
    res=f_r.read()
#通过f_w句柄把图片的二进制流写入cxk_copy.jpg文件中
    f_w.write(res




 


值得注意的把xbx.jpg要与代码放入一个文件夹，且二行代码要后退四格


 


2.函数：先定义，后调用


三种形式：


1）.无参函数：不需要接受外部传入的参数


2）.有参函数：需要接受外部传入的参数


3）.空函数


#位置参数必须按照位置一一传参


#函数的嵌套定义


def func1()


    print('cs')


    def func2()


         print('sc')


 


 


 


 


 


 


四、爬虫


1.爬虫原理：


#上网过程


1）.普通用户：
打开浏览器-往目的站点发送请求-获取响应数据-渲染到浏览器中


2）.爬虫原理：


模拟浏览器-往站点发送请求-获取响应数据-提取有价值的数据（需要解析库）-持久化到数据中


#浏览器发送的是http的协议


 


2.#爬取视频




import requests
response=requests.get('https://video.pearvideo.com/mp4/adshort/20190625/cont-1570107-14054821_adpkg-ad_hd.mp4')#往视频源地址发送请求
print(response.content)#打印二进制流，比如图片，视频

with open('视频.mp4','wb') as f:
   f.write(response.content)   #保存视频到本地





 


 #请求方式：


GET：直接发送请求获取数据


POST：需要携带用户信息往目标地址发送请求


 


3.爬取豆瓣视频




''''''
'''
https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=
https://movie.douban.com/top250?start=25&filter=
https://movie.douban.com/top250?start=50&filter=


1.发送请求
2.解析数据
3.保存数据
'''
import requests
import re


# 爬虫三部曲
# 1.发送请求
def get_page(base_url):
    response = requests.get(base_url)
    return response


# 2.解析文本
def parse_index(text):


    res = re.findall('<div class="item">.*?<em class="">(.*?)</em>.*?<a href="(.*?)">.*?<span class="title">(.*?)</span>.*?导演:(.*?)</p>.*?<span class="rating_num".*?>(.*?)</span>.*?<span>(.*?)人评价</span>.*?<span class="inq">(.*?)</span>', text, re.S)
    # print(res)
    return res


# 3.保存数据
def save_data(data):
    with open('douban.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(data)


# main + 回车键
if __name__ == '__main__':
    # num = 10
    # base_url = 'https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='.format(num)


    num = 0
    for line in range(10):
        base_url = f'https://movie.douban.com/top250?start={num}&filter='
        num += 25
        print(base_url)


        # 1.发送请求，调用函数
        response = get_page(base_url)


        # 2.解析文本
        movie_list = parse_index(response.text)


        # 3.保存数据
        # 数据的格式化
        for movie in movie_list:
            # print(movie)


            # 解压赋值
            # 电影排名、电影url、电影名称、导演 - 主演 - 类型、电影评分、评价人数、电影简介
            v_top, v_url, v_name, v_daoyan, v_point, v_num, v_desc = movie
            # v_top = movie[0]
            # v_url = movie[1]
            moive_content = f'''
            电影排名: {v_top}
            电影url: {v_url}
            电影名称: {v_name}
            导演主演: {v_daoyan}
            电影评分: {v_point}
            评价人数: {v_num}
            电影简介: {v_desc}
            \n
            '''


            print(moive_content)


            # 保存数据
            save_data(moive_content)




 


4.selenium请求库：是一个自动化测试工具，可以通过代码实现浏览器自动执行相应的操作，可以跳过登陆验证，在下载请求库和chromedriver时遇到了些麻烦，详细已写在了day6中。


selenium的基本使用




from selenium import webdriver
#导入键盘keys
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time

driver=webdriver.Chrome()

#检测代码块
try:
    #隐式等待，等待标签加载 implicitly_wait():隐式等待
 # 当使用了隐士等待执行测试的时候，如果 WebDriver没有在 DOM中找到元素，将继续等待，超出设定时间后则抛出找不到元素的异常
 # 换句话说，当查找元素或元素并没有立即出现的时候，隐式等待将等待一段时间再查找 DOM，默认的时间是0
 # 一旦设置了隐式等待，则它存在整个 WebDriver 对象实例的声明周期中，隐式的等到会让一个正常响应的应用的测试变慢，
 # 它将会在寻找每个元素的时候都进行等待，这样会增加整个测试执行的时间。
    driver.implicitly_wait(10)

#往京东主页发送请求
    driver.get('https://www.jd.com/')

#通过id查找input输入框，driver.find_element_by_id元素定位
    input_tag=driver.find_element_by_id('key')

#send_keys为当前标签传值
    input_tag.send_keys('中华字典')

#自动输入键盘的回车键
    input_tag.send_keys(Keys.ENTER)

#推迟执行10s
    time.sleep(10)

#捕获异常
except Exception as e:
    print(e)

#最后都会把驱动浏览器关闭掉
finally:
    driver.close()




 打了一下午。。。有的操作步骤还是得参考保存的图片才行






            

            
posted @ 
2019-06-30 21:08 
洛塔 
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