摘要：
机器自带了gcc所以可以编译fortran文件， 使用时， gcc **.for –o ***.out 提示，没有找到f951. 然后去网上找解决方案，有的人说在其他地方找到了f951,然后把他复制到某个位置就可以用了。我在自己的ubuntu里搜，没有f951这个文件。然后，我去安装包里找，也没有这 阅读全文
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1.先在virtualbox里设置好共享文件夹 如右图所示： 共享文件夹-添加共享文件夹 里面： 选择好 共享文件夹路径，起好 共享文件夹名称，下面都不用选。 假设共享文件名是ShareD, 2. 然后系统里新建一个文件夹来挂载这个共享文件夹。 mkdir /mnt/share 3. 然后修改系统里 阅读全文
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假设这样一个a.py文件 def fun1(): ........ def fun2(): ......... if __name__=='__main__': ......#执行的一些语句 当你执行这个a.py文件时， __name__ == '__main__'为真，后面的语句可以执行 当你在别 阅读全文
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参考： https://blog.csdn.net/dan15188387481/article/details/49864613 可变数据类型：列表list和字典dict； 不用重新赋值 a=[3,45] a.append(2) #a=[3,45,2] 不可变数据类型：整型int、浮点型float 阅读全文
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replace替换字符串的时候，需要重新赋值给变量，因为在python中字符串是不可变对象，因此在使用的时候我们必须重新赋值，就这么简单。 z1=z1.replace('ddd','') 返回一个新的值，z1这个变量重新引导到这个新值。 z2.repalce('ddd', '')返回一个新值，但是z 阅读全文
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import matplotlib.pyplot as plt plt做图有两种方式，一种是面向对象编程方式的，一种是直接利用plt的结构化的快速绘图编程方式。所以命令不能用错地方。 fig=plt.figure() 返回的fig为Figure类对象 ax1=fig.add_subplot(111) 阅读全文
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import numpy as np 什么类型的相加，返回的还是什么类型的，所以在累加小类型的数值时会出现问题如下： a=np.array([123,232,221], dtype=np.uint8) a[0]+a[1]+a[2] 返回的和就是错误的，因为和超出了255，返回的和的类型为uint8， 阅读全文
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可以看这个博客 https://www.cnblogs.com/td15980891505/p/6082858.html import numpy as np 建立数组并初始化数组 np.zeros(3) #[0,0,0] np.zeros((2,2)) #[ [0,0], [0,0]],里面是个t 阅读全文
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numpy.array() 标明array只是一个方法 ndarray 是类名，是一个实例。 a=numpy.array(b) #这是把变量b转换为数组a，这里array()是个方法，a的类型就是ndarray type(a) #用type（）方法可以返回：numpy.ndarray 阅读全文
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help(函数名)出现的信息里包含了所在模块 阅读全文