我的角色在悄悄变:从工具使用者到「领航员」
作者:尔东陈在路上|发布日期:2026-04-03|原文:https://mp.weixin.qq.com/s/bfcfIa5e5Cuno2zqnUOo6A
我的角色在悄悄变:从工具使用者到「领航员」
前两天花了整个下午做内部产品方案。用 BMA 框架和自己写的 Skill,两小时内就拉出了完整的产品方案和原型。业务同事看完震撼得不行。
做完这个项目我才意识到,我在这个过程中的角色,已经完全不同了。
从"用工具的人"到"管理工具的人"
想想一年前的自己:用 AI 的方式很直线——有问题→问 ChatGPT→得到答案→套用。我是工具的使用者。
现在的工作流变成了这样:
需要写产品方案 → 使用BMAD workflow引导产品方案设计
需要画产品架构图/流程图 → 使用nano banano2的生图API
需要产品原型 → 用 AI 的原型生成工具
我不再直接生成内容,而是在管理不同的 AI 在不同环节的分工。
有点像一个管弦乐队指挥,每个 AI 工具是一个乐手,我在指挥它们在什么时刻进场、怎么配合。这个角色,我想叫它"领航员"。
为什么这个转变很关键
这听起来像是个词汇问题,但其实不是。这个转变改变了三个东西:
1. 工作的可重复性变高了
以前用工具生成的东西,再来一个类似需求时,还得从零开始。现在有了 Skill 积累、有了流程沉淀。下次遇到企业梯度培育的方案,我只需要切换数据,整个框架和逻辑就能复用。
2. 工作的品质变稳定了
以前 AI 生成的东西往往是"及格"的,我需要打磨。现在因为有了标准化的流程和反馈循环,品质更均匀。这周和老板过方案时,我用录音笔记把他的反馈记下来,反哺到 BMA 框架里再优化——这形成了一个完整的闭环:做 → 记录 → 提炼 → 优化。
3. 工作的差异性体现在决策上,而不是执行上
我现在的工作时间,大部分花在两件事上:
- 指挥不同 AI 工具的分工(这是新的能力)
- 在关键决策点做判断和取舍(这是永恒的能力)
执行层的东西越来越少。这意味着我能把精力投到更高价值的地方去。
这个角色在哪里体现最明显
最明显的地方是工具选择的能力变成了核心竞争力。
比如上周我做内部产品改版时,有这么几个选择:
- 生成方案初稿:自己想 vs BMAD框架引导?选 BMAD框架(逻辑更清晰)
- 做产品原型:AI 原型生成 vs 自己用Axure画?选前者(迭代快,决策者看得快)
每一个选择,都直接影响最后的品质和效率。这不再是"我会不会用工具"的问题,而是"我知不知道哪个工具最适合这个环节"的问题。
这个能力很难被复制。因为它不是一个工具本身,而是对整个工具生态的理解。
Claude 在我的工具链中的位置变了
顺便说一个观察:最近 Claude 的使用频率远高于 ChatGPT,这不是因为哪个更聪明,而是因为用途变了。
以前是:ChatGPT 做高频问答,Codex 做代码,其他专用工具做专业工作。现在是:Claude 成了我的主要生产力工具。为什么?
因为 Claude 更适合我现在"领航员"的角色——我需要一个能深度思考、能看完大篇幅上下文、能给出系统性方案的工具。这正好是 Claude 的强项。
相反,ChatGPT 现在主要用来做快速查询和浅层次问答。用途范围窄了,但用的时候效率更高了。
一点思考
在 AI 刚火的时候,大家都在讨论"AI 会不会取代我的工作"。现在我的感受是,AI 不会取代工作,但会彻底改变工作的样子。
我没有失业,反而工作变得更有价值。但我的日常工作已经和一年前完全不同——从直接执行变成了指挥和决策。
这个转变我觉得是必然的。当工具越来越发达,人的价值就越来越体现在"你知道怎么用工具"上,而不是"你能做什么"上。
但这也意味着,如果还在用"执行者"的心态用 AI,可能会越来越觉得疲惫——因为你在和机器竞争执行速度。而如果转变成"领航员"的心态,反而会感受到 AI 带来的真正增益:更多的精力去做决策、做创新、做那些只有人能做的事情。
也许这是 AI 时代最重要的心态转变。
—— 尔东陈在路上
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