随笔分类 -  算法

摘要：内排序之希尔排序 希尔排序是直接插入排序的优化算法，维基百科上的一段话: 假设有一个很小的数据在一个已按升序排好序的数组的末端， 如果用复杂度为O(n2)的排序(冒泡排序或插入排序)， 可能会进行n次的比较和交换才能将该数据移至正确位置。而希尔排序会用较大的步长移动数据，所以小数据只需进行少数比较和 阅读全文

摘要：快速排序 快速排序一轮排序的方式是找一个元素作为基准，然后将比它小的放到一边，比它大的放到另一边，对数组中所有元素进行这么一轮操作之后，这个基准元素就已经安放到“正确”的位置了，然后递归这个基准元素的左边和右边，一直递归到某次分组只有一个元素，就完成了整个数组的排序。 python代码如下： # c 阅读全文

摘要：内排序之直接选择排序 直接选择排序的套路比较容易理解， 就是从待排的元素里，挑最小或最大的出来，放到前面，然后迭代指针往后移一位... 直接上代码： def select_sorting(ary): n = len(ary) for i in range(n): min_index = i for 阅读全文

摘要：二分查找要求数组必须有序，代码比较容易理解 如下： # coding: utf-8 # non-recurse # 迭代版 def binary_search(alist, aitem): n = len(alist) start = 0 end = n - 1 while start <= end 阅读全文

摘要：内排序之冒泡排序 冒泡排序是一个很直观的算法，代码中，每轮冒泡，都将待排元素中，排最后的一个元素“安置”好。我们可以从后往前迭代，python中for循环，从后往前，迭代整个数组的方法是这样： for i in range(len(arr)-1, -1, -1): ... 对这个语法不熟悉的同学可以 阅读全文

摘要：我们一般最开始接触的排序就是插入排序，它看上去非常简单，可是如果没有弄清楚他的细节，自己手写一个插入排序，也是会出各种错，甚至就是写不出来，直到看到答案，再恍然大悟，奥，然后下次还是写不出，不用说，本人就经历过几次这样的情景，所以，虽然简单，还是有必要踏踏实实弄清楚这个最基础的算法。 处理方法 初始 阅读全文