摘要：多层感知机（MLP）的从零开始实现 基于Fashion-MNIST图像分类数据集 一、初始化模型参数 Fashion-MNIST中的每个图像由28*28=784个灰度像素值组成，所有图像共分为10个类别，忽略像素间的空间结构，可以将每个图像视为具有784个输入特征和10个类的简单分类数据集。 首先。 阅读全文

摘要：感知机 1、给定输入x，权重w，和偏移b，感知机输出： O = ơ(<w,x>+b) ơ(x) ={ 1， if x>0 { 0， otherwise 求解算法相当于使用一个批量为1的梯度下降。 注：感知机相当于一个二分类问题，最早的AI模型之一，-1或1。和线性回归不同的是，线性回归输出的是一个实 阅读全文