随笔分类 - Redis
摘要：https://blog.csdn.net/qq_39032307/article/details/148683477
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摘要：Redis是单线程，单线程意味着任何一条命令的执行都是串行，也就是按顺序一条一条的执行。那么当执行的命令耗时，就会导致后续的Redis访问都会阻塞。也就是说单线程是指Redis主要的工作线程（主线程）在运行过程中只有一个线程来处理客户端的请求和执行命令，但是Redis并不完全是单线程，它使用了多路复
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摘要：Redis 脑裂是指 Redis 服务器在运行过程中出现的一种异常情况，即一个 Redis 实例分裂成了两个或多个独立运行的部分，它们之间失去了通信和数据同步。 一、原因 Redis 脑裂是指在 Redis 服务器的运行过程中，一个 Redis 实例意外地分裂成两个或多个独立运行的部分，导致它们之间
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摘要：什么是布隆过滤器 布隆过滤器（Bloom Filter）是 1970 年由布隆提出的，是一种非常节省空间的概率数据结构，运行速度快，占用内存小，但是有一定的误判率且无法删除元素。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成，主要用于判断一个元素是否在一个集合中，是Redis 4.0 版本提
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摘要：区别 1）操作结果：SPOP：用于从集合中随机移除并返回一个或多个元素。如果指定了count参数，则可以从集合中移除指定数量的随机元素并返回这些元素。如果不指定count参数或集合中的元素数量少于请求的count数量，则默认移除并返回一个元素。SRANDMEMBER：用于从集合中随机返回一个或多个元
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摘要：1. 避免慢查询命令 慢查询命令指的是执行较慢的命令，Redis自身提供了许多的命令，并不是所有的命令都慢，这和命令的操作复杂度有关，因此必须知道Redis不同命令的复杂度。 比如说，Value 类型为 String 时，GET/SET 操作主要就是操作 Redis 的哈希表索引。这个操作复杂度基本
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摘要：命令概述 SMembers命令用于获取一个集合的所有成员。它的语法如下： SMEMBERS key 其中，key是集合的名称。 SMembers命令返回一个包含所有集合成员的数组。如果集合不存在，返回空数组。 关键因素 内存占用：Redis 是内存数据库，因此集合的大小直接影响到内存使用量。 网络传
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摘要：redis是用"单线程-多路复用io模型"来实现高性能的内存数据服务的，这种机制避免了使用锁，但是同时这种机制在进行sunion（set类型元素合并）之类的比较耗时的命令时会使redis的并发下降。因为是单一线程，所以同一时刻只有一个操作在进行，所以，耗时的命令会导致并发的下降，不只是读并发，写并发
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摘要：原因1：实例内存达到上限 1）排查思路 如果 Redis 实例设置了内存上限 maxmemory，那么也有可能导致 Redis 变慢。 当把 Redis 当做缓存使用时，通常会给这个实例设置一个内存上限 maxmemory，然后设置一个数据淘汰策略。而当实例的内存达到了 maxmemory 后，可能
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摘要：1、先进行基准测试，查看redis是否存在查询过慢情况，根据自己的情况而定2、检查网络连接是否出现延迟，数据丢包问题（可能性小）3、开启慢查询日志，通过日志可以清楚知道哪些命令比较耗时，同时避免使用复杂O(N) 等命令4、查看是否写入了bigkey,避免写入bigkey5、查看是否出现大量集中的ke
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摘要：在使用 Redis 管道技术时，要注意一些限制，避免踩坑： Pipeline 不能保证原子性 - Pipeline 只是将客户端发送命令的方式改为批量发送，而服务端在接收到 Pipeline 发来的命令后，将其拆解为一条条命令，然后依然是串行执行。执行过程中，服务端有可能执行其他客户端的命令，所以无
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摘要：ACID 中关于原子性的定义： 原子性：一个事务（transaction）中的所有操作，或者全部完成，或者全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。即，事务不可分割、不可约简。 Redis事务不支持传
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摘要：本文从网络模型、数据结构和内存管理、持久化和多机协作四个角度对redis的设计思路进行分析。 一.网络模型 Redis是典型的基于Reactor的事件驱动模型，单进程单线程，高效的框架总是类似的。网络模型与spp的异步模型几乎一致。 Redis流程上整体分为接受请求处理器、响应处理器和应答处理器三个
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摘要：String类型：一个String类型的value最大可以存储512MHash类型：键值对个数最多为2^32-1个，也就是4294967295个（40多亿） List类型：list的元素个数最多为2^32-1个，也就是4294967295个（40多亿） Set类型：元素个数最多为2^32-1个，也就
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摘要：一、Redis数据结构 Redis支持五种主要数据结构：字符串（String）、列表（List）、哈希表（Hash）、集合（Set）和有序集合（Sorted Set）。这些数据结构为开发者提供了灵活的数据操作方式，满足了不同场景下的数据存储需求。 字符串（String）：最基本的数据类型，可以包含任
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摘要：什么是 MongoDB MongoDB 是基于 C++ 开发的 NOSQL 开源文档数据库 ，是最像关系型数据库的 nosql，功能也是最丰富的 nosql，它具有所以的可伸缩性，灵活性，高性能，高扩展性的优势。 大致有如下特性： 面向集合文档的存储，存储 Bson （json的扩展） 格式自由，数
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摘要：一、前言 在线人数统计这个功能实现的方式很多，这里说一下常使用的方式：使用Redis的有序集合(zset)实现。 核心方法是这四个：zadd、zrangeByScore、zremrangeByScore、zrem。 二、实现步骤 1. 如何认定用户是否在线？ 认定用户在线的条件一般跟网站有关，如果网
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摘要：单个命令多次执行 没有使用Pipeline的交互如下： package main import ( "context" "fmt" "github.com/go-redis/redis/v8" "time" ) func main() { // 创建Redis客户端 rdb := redis.New
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摘要：1. 引言 1）消费队列 在购买火车票时，发现如果存在一个未支付的订单时，就不能再进行购票了。如果把待支付的订单放在一个队列里面，那队列的长度就只能是 1。 正好最近用 Redis 比较多，于是突发奇想，如何用 Redis 原生的数据结构实现一个简易版的延时消费队列呢？ 业务状态图如下： 并且，需要
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摘要：在开发中遇到一个问题，使用redis中的set【针对于string类型】更新一个含有过期时间的key时，会使这个key的过期时间变成永久有效： 127.0.0.1:6379> set test hello OK 127.0.0.1:6379> expire test 1000 (integer) 1
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浙公网安备 33010602011771号