随笔分类 -  NLP

摘要：任务：给定一个手写数字的image，预测出该数字是几？ 特征提取：提取该image的像素点灰度值作为输入。例如一个书写数字的图片为64*64像素点，那么输入x向量的维数为4096. 建立模型：采用前向神经网络模型，每个神经元是sigmoid模型，多层神经元构成神经网络。输入是4096个像素点的灰度值 阅读全文

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摘要：垃圾邮件分类方法一中，使用的生成学习方法建模，对于这个联合概率，我们需要将所有的输入邮件的数据和真实输出数据带入模型中，得到的联合概率越大，说明这个模型越能很好的表示这个邮件是否是垃圾邮件。所以我们需要求得使得联合概率密度最大的模型参数。可以直接对模型参数求解析解。见另一篇博客：机器学习。 阅读全文

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摘要：机器学习解决的问题是对于任意输入一个数据，我们能够预测出它的输出。我们已知的条件是一组输入数据和与之对应的真实输出。需要根据这些数据学习出一个模型，那么对于一个任意测试输入data1，输入到这个模型中会有一个结果y'。我们用已知数据通过这个模型预测出来的结果与真实结果之间的误差来更新模型，直到误差足 阅读全文