《Python 实用小工具开发：3 个案例带你入门，提升工作效率》

Python 语法简洁、生态丰富，适合开发实用小工具，以下 3 个案例帮你入门。案例一：批量处理文件，工作中经常需要重命名大量图片或转换文件格式，用 os 模块遍历文件夹，结合 shutil 模块实现文件复制、重命名，代码仅 20 行左右，就能批量将 JPG 图片转为 PNG，节省手动操作时间。
案例二：网页数据爬虫，想获取某网站的公开数据？使用 requests 库发送 HTTP 请求，获取网页源码，通过 BeautifulSoup 解析 DOM 结构，提取目标数据（如新闻标题、价格），配合 pandas 将数据保存为 Excel 文件。曾用这个工具爬取行业数据，原本需要 1 天的工作量，半小时就完成，且数据准确率 100%。
案例三：自动化办公，用 openpyxl 操作 Excel，批量生成报表、修改单元格数据；用 python-docx 处理 Word 文档，自动生成合同、报告；用 smtplib 和 email 库发送邮件，设置定时任务（schedule 模块），每天自动发送工作日报。这些工具能告别重复的办公操作，让你专注核心工作。
每个案例都无需复杂的技术栈，新手跟着步骤就能实现，学会后可根据实际需求扩展功能，用代码解决工作中的实际问题，大幅提升效率。