开博随笔

有幸从事大数据方面的技术工作有一段时间了，这段时间做了很多关于大数据方面的技术工作，包括数据的获取、存储、预处理、分析挖掘等工作，差不多实现了一般数据处理与分析的整个生命周期，如下图：

但对于大数据来说，相关的技术需要结合特定的业务逻辑进行分析，从而在数据上驱动决策，更重要是要能变现，有变现才有行动力。

除了日常的工作，个人对Stock很有兴趣，所以就从一开始就打算在工作之余，搭建起自己的Stock分析模型。

Stock分析模型，从数据的获取、数据整合、数据存储、数据处理、数据分析挖掘，都已有一个完整的解决方案，后续通过博客一一进行分析说明。

通过对Stock分析模型的建立，也了解到了对Stock的预测是有很大的难度的，因为Stock涉及到人的情绪，这是最大的难点，所以建立Stock分析模型，只是从自己的兴趣出发，至于最终能不能研发了一套完整可行的预测方法，需不断地进行学习探索，把整个学习的过程形成一套系统，通过写Blog记录下来，与有志从事这方面的人共享。